在 matplotlib 中如何设置坐标轴的范围, 单位长度, 替代文字等等.
调整名字和间隔
使用import
导入模块matplotlib.pyplot
,并简写成plt
使用import
导入模块numpy
,并简写成np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
使用np.linspace
定义x:范围是(-3,3);个数是50. 仿真一维数据组(x
,y1
)表示曲线1. 仿真一维数据组(x
,y2
)表示曲线2.
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
使用plt.figure
定义一个图像窗口. 使用plt.plot
画(x
,y2
)曲线. 使用plt.plot
画(x
,y1
)曲线,曲线的颜色属性(color
)为红色;曲线的宽度(linewidth
)为1.0;曲线的类型(linestyle
)为虚线.
plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
使用plt.xlim
设置x坐标轴范围:(-1, 2); 使用plt.ylim
设置y坐标轴范围:(-2, 3); 使用plt.xlabel
设置x坐标轴名称:'I am x'; 使用plt.ylabel
设置y坐标轴名称:'I am y';
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')
plt.show()
使用np.linspace
定义范围以及个数:范围是(-1,2);个数是5. 使用print
打印出新定义的范围. 使用plt.xticks
设置x轴刻度:范围是(-1,2);个数是5.
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)
使用plt.yticks
设置y轴刻度以及名称:刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];对应刻度的名称为['really bad','bad','normal','good', 'really good']. 使用plt.show
显示图像.
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
plt.show()
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