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大家好，这篇文章我们来介绍下动态线程池框架（DynamicTp）的adapter模块，上篇文章也大概介绍过了，该模块主要是用来适配一些第三方组件的线程池管理，让第三方组件内置的线程池也能享受到动态参数调整，监控告警这些增强功能。
DynamicTp项目地址
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gitee地址：https://gitee.com/yanhom/dynamic-tp
github地址：https://github.com/lyh200/dynamic-tp
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adapter已接入组件
adapter模块目前已经接入了SpringBoot内置的三大WebServer（Tomcat、Jetty、Undertow）的线程池管理，实现层面也是和核心模块做了解耦，利用spring的事件机制进行通知监听处理。
可以看出有两个监听器
- 当监听到配置中心配置变更时，在更新我们项目内部线程池后会发布一个RefreshEvent事件，DtpWebRefreshListener监听到该事件后会去更新对应WebServer的线程池参数。
- 同样监控告警也是如此，在DtpMonitor中执行监控任务时会发布CollectEvent事件，DtpWebCollectListener监听到该事件后会去采集相应WebServer的线程池指标数据。
要想去管理第三方组件的线程池，首先肯定要对这些组件有一定的熟悉度，了解整个请求的一个处理过程，找到对应处理请求的线程池，这些线程池不一定是JUC包下的ThreadPoolExecutor类，也可能是组件自己实现的线程池，但是基本原理都差不多。
Tomcat、Jetty、Undertow这三个都是这样，他们并没有直接使用JUC提供的线程池实现，而是自己实现了一套，或者扩展了JUC的实现；翻源码找到相应的线程池后，然后看有没有暴露public方法供我们调用获取，如果没有就需要考虑通过反射来拿了。
Tomcat内部线程池的实现
- Tomcat内部线程池没有直接使用JUC下的ThreadPoolExecutor，而是选择继承JUC下的Executor体系类，然后重写execute()等方法，不同版本有差异。
1.继承JUC原生ThreadPoolExecutor（9.0.50版本及以下），并覆写了一些方法，主要execute()和afterExecute()
2.继承JUC的AbstractExecutorService（9.0.51版本及以上），代码基本是拷贝JUC的ThreadPoolExecutor，也相应的微调了execute()方法
注意Tomcat实现的线程池类名称也叫ThreadPoolExecutor，名字跟JUC下的是一样的，Tomcat的ThreadPoolExecutor类execute()方法如下：
| | public void execute(Runnable command, long timeout, TimeUnit unit) { |
| | submittedCount.incrementAndGet(); |
| | try { |
| | super.execute(command); |
| | } catch (RejectedExecutionException rx) { |
| | if (super.getQueue() instanceof TaskQueue) { |
| | final TaskQueue queue = (TaskQueue)super.getQueue(); |
| | try { |
| | if (!queue.force(command, timeout, unit)) { |
| | submittedCount.decrementAndGet(); |
| | throw new RejectedExecutionException(sm.getString("threadPoolExecutor.queueFull")); |
| | } |
| | } catch (InterruptedException x) { |
| | submittedCount.decrementAndGet(); |
| | throw new RejectedExecutionException(x); |
| | } |
| | } else { |
| | submittedCount.decrementAndGet(); |
| | throw rx; |
| | } |
| | |
| | } |
| | } |
可以看出他是先调用父类的execute()方法，然后捕获RejectedExecutionException异常，再去判断如果任务队列类型是TaskQueue，则尝试将任务添加到任务队列中，如果添加失败，证明队列已满，然后再执行拒绝策略，此处submittedCount是一个原子变量，记录提交到此线程池但未执行完成的任务数（主要在下面要提到的TaskQueue队列的offer()方法用），为什么要这样设计呢？继续往下看！
- Tomcat定义了阻塞队列TaskQueue继承自LinkedBlockingQueue，该队列主要重写了offer()方法。
| | @Override |
| | public boolean offer(Runnable o) { |
| | //we can't do any checks |
| | if (parent==null) return super.offer(o); |
| | //we are maxed out on threads, simply queue the object |
| | if (parent.getPoolSize() == parent.getMaximumPoolSize()) return super.offer(o); |
| | //we have idle threads, just add it to the queue |
| | if (parent.getSubmittedCount()<=(parent.getPoolSize())) return super.offer(o); |
| | //if we have less threads than maximum force creation of a new thread |
| | if (parent.getPoolSize()return false; |
| | //if we reached here, we need to add it to the queue |
| | return super.offer(o); |
| | } |
可以看到他在入队之前做了几个判断，这里的parent就是所属的线程池对象
1.如果parent为null，直接调用父类offer方法入队
2.如果当前线程数等于最大线程数，则直接调用父类offer()方法入队
3.如果当前未执行的任务数量小于等于当前线程数，仔细思考下，是不是说明有空闲的线程呢，那么直接调用父类offer()入队后就马上有线程去执行它
4.如果当前线程数小于最大线程数量，则直接返回false，然后回到JUC线程池的执行流程回想下，是不是就去添加新线程去执行任务了呢
5.其他情况都直接入队
- 因为Tomcat线程池主要是来做IO任务的，做这一切的目的主要也是为了以最小代价的改动更好的支持IO密集型的场景，JUC自带的线程池主要是适合于CPU密集型的场景，可以回想一下JUC原生线程池ThreadPoolExecutor#execute()方法的执行流程
1.判断如果当前线程数小于核心线程池，则新建一个线程来处理提交的任务
2.如果当前线程数大于核心线程数且队列没满，则将任务放入任务队列等待执行
3.如果当前当前线程池数大于核心线程池，小于最大线程数，且任务队列已满，则创建新的线程执行提交的任务
4.如果当前线程数等于最大线程数，且队列已满，则拒绝该任务
可以看出当当前线程数大于核心线程数时，JUC原生线程池首先是把任务放到队列里等待执行，而不是先创建线程执行。
如果Tomcat接收的请求数量大于核心线程数，请求就会被放到队列中，等待核心线程处理，这样会降低请求的总体处理速度，所以Tomcat并没有使用JUC原生线程池，利用TaskQueue的offer()方法巧妙的修改了JUC线程池的执行流程，改写后Tomcat线程池执行流程如下：
1.判断如果当前线程数小于核心线程池，则新建一个线程来处理提交的任务
2.如果当前当前线程池数大于核心线程池，小于最大线程数，则创建新的线程执行提交的任务
3.如果当前线程数等于最大线程数，则将任务放入任务队列等待执行
4.如果队列已满，则执行拒绝策略
- Tomcat核心线程池有对应的获取方法，获取方式如下
| | public Executor doGetTp(WebServer webServer) { |
| | TomcatWebServer tomcatWebServer = (TomcatWebServer) webServer; |
| | return tomcatWebServer.getTomcat().getConnector().getProtocolHandler().getExecutor(); |
| | } |
- 想要动态调整Tomcat线程池的线程参数，可以在引入DynamicTp依赖后，在配置文件中添加以下配置就行，参数名称也是和SpringBoot提供的Properties配置类参数相同，配置文件完整示例看项目readme介绍
| | spring: |
| | dynamic: |
| | tp: |
| | // 其他配置项 |
| | tomcatTp: # tomcat web server线程池配置 |
| | minSpare: 100 # 核心线程数 |
| | max: 400 # 最大线程数 |
Tomcat线程池就介绍到这里吧，通过以上的一些介绍想必大家对Tomcat线程池执行任务的流程都很清楚了吧。
Jetty内部线程池的实现
- Jetty内部线程池，定义了一个继承自Executor的ThreadPool顶级接口，实现类有以下几个
- 内部主要使用QueuedThreadPool这个实现类，该线程池执行流程就不在详细解读了，感兴趣的可以自己去看源码，核心思想都差不多，围绕核心线程数、最大线程数、任务队列三个参数入手，跟Tocmat比对着来看，其实也挺简单的。
| | public void execute(Runnable job) |
| | { |
| | // Determine if we need to start a thread, use and idle thread or just queue this job |
| | int startThread; |
| | while (true) |
| | { |
| | // Get the atomic counts |
| | long counts = \_counts.get(); |
| | |
| | // Get the number of threads started (might not yet be running) |
| | int threads = AtomicBiInteger.getHi(counts); |
| | if (threads == Integer.MIN\_VALUE) |
| | throw new RejectedExecutionException(job.toString()); |
| | |
| | // Get the number of truly idle threads. This count is reduced by the |
| | // job queue size so that any threads that are idle but are about to take |
| | // a job from the queue are not counted. |
| | int idle = AtomicBiInteger.getLo(counts); |
| | |
| | // Start a thread if we have insufficient idle threads to meet demand |
| | // and we are not at max threads. |
| | startThread = (idle <= 0 && threads < \_maxThreads) ? 1 : 0; |
| | |
| | // The job will be run by an idle thread when available |
| | if (!\_counts.compareAndSet(counts, threads + startThread, idle + startThread - 1)) |
| | continue; |
| | |
| | break; |
| | } |
| | |
| | if (!\_jobs.offer(job)) |
| | { |
| | // reverse our changes to \_counts. |
| | if (addCounts(-startThread, 1 - startThread)) |
| | LOG.warn("{} rejected {}", this, job); |
| | throw new RejectedExecutionException(job.toString()); |
| | } |
| | |
| | if (LOG.isDebugEnabled()) |
| | LOG.debug("queue {} startThread={}", job, startThread); |
| | |
| | // Start a thread if one was needed |
| | while (startThread-- > 0) |
| | startThread(); |
| | } |
- Jetty线程池有提供public的获取方法，获取方式如下
| | public Executor doGetTp(WebServer webServer) { |
| | JettyWebServer jettyWebServer = (JettyWebServer) webServer; |
| | return jettyWebServer.getServer().getThreadPool(); |
| | } |
- 想要动态调整Jetty线程池的线程参数，可以在引入DynamicTp依赖后，在配置文件中添加以下配置就行，参数名称也是和SpringBoot提供的Properties配置类参数相同，配置文件完整示例看项目readme介绍
| | spring: |
| | dynamic: |
| | tp: |
| | // 其他配置项 |
| | jettyTp: # jetty web server线程池配置 |
| | min: 100 # 核心线程数 |
| | max: 400 # 最大线程数 |
Undertow内部线程池的实现
- Undertow因为其性能彪悍，轻量，现在用的还是挺多的，wildfly（前身Jboss）从8开始内部默认的WebServer用Undertow了，之前是Tomcat吧。了解Undertow的小伙伴应该知道，他底层是基于XNIO框架（3.X之前）来做的，这也是Jboss开发的一款基于java nio的优秀网络框架。但Undertow宣布从3.0开始底层网络框架要切换成Netty了，官方给的原因是说起网络编程，Netty已经是事实上标准，用Netty的好处远大于XNIO能提供的，所以让我们期待3.0的发布吧，只可惜三年前就宣布了，至今也没动静，不知道是夭折了还是咋的，说实话，改动也挺大的，看啥时候发布吧，以下的介绍是基于Undertow 2.x版本来的
- Undertow内部是定义了一个叫TaskPool的线程池顶级接口，该接口有如图所示的几个实现。其实这几个实现类都是采用组合的方式，内部都维护一个JUC的Executor体系类或者维护Jboss提供的EnhancedQueueExecutor类（也继承JUC ExecutorService类），执行流程可以自己去分析
- 具体的创建代码如下，根据外部是否传入，如果有传入则用外部传入的类，如果没有，根据参数设置内部创建一个，具体是用JUC的ThreadPoolExecutor还是Jboss的EnhancedQueueExecutor，根据配置参数选择
- Undertow线程池没有提供public的获取方法，所以通过反射来获取，获取方式如下
| | public Executor doGetTp(WebServer webServer) { |
| | |
| | UndertowWebServer undertowWebServer = (UndertowWebServer) webServer; |
| | Field undertowField = ReflectionUtils.findField(UndertowWebServer.class, "undertow"); |
| | if (Objects.isNull(undertowField)) { |
| | return null; |
| | } |
| | ReflectionUtils.makeAccessible(undertowField); |
| | Undertow undertow = (Undertow) ReflectionUtils.getField(undertowField, undertowWebServer); |
| | if (Objects.isNull(undertow)) { |
| | return null; |
| | } |
| | return undertow.getWorker(); |
| | } |
- 想要动态调整Undertow线程池的线程参数，可以在引入DynamicTp依赖后，在配置文件中添加以下配置就行，配置文件完整示例看项目readme介绍
| | spring: |
| | dynamic: |
| | tp: |
| | // 其他配置项 |
| | undertowTp: # undertow web server线程池配置 |
| | coreWorkerThreads: 100 # worker核心线程数 |
| | maxWorkerThreads: 400 # worker最大线程数 |
| | workerKeepAlive: 60 # 空闲线程超时时间 |
总结
以上介绍了Tomcat、Jetty、Undertow三大WebServer内置线程池的一些情况，重点介绍了Tomcat的，篇幅有限，其他两个感兴趣可以自己分析，原理都差不多。同时也介绍了基于DynamicTp怎么动态调整线程池的参数，当我们做WebServer性能调优时，能动态调整参数真的是非常好用的。
再次欢迎大家使用DynamicTp框架，一起完善项目。
下篇文章打算分享一个DynamicTp使用过程中因为Tomcat版本不一致导致的监控线程halt住的奇葩问题，通过一个问题来掌握ScheduledExecutorService的原理，欢迎大家持续关注。
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