探索 Python/Django 支持分布式多租户数据库，如 Postgres+Citus

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在确定分布策略中，我们讨论了在多租户用例中使用 Citus 所需的与框架无关的数据库更改。在这里，我们专门研究如何借助 django-multitenant 库将多租户 Django 应
用程序迁移到 Citus 存储后端。

Django
- https://www.djangoproject.com/
确定分布策略
- http://citus.hacker-linner.com/develop/migration_mt_schema.html#mt-schema-migration
django-multitenant
- https://github.com/citusdata/django-multitenant

此过程将分为 5 个步骤：

将租户列介绍给我们想要分发的缺少它的模型
更改分布式表的主键以包含租户列
更新模型以使用 TenantModelMixin
分发数据
将 Django 应用程序更新为范围查询

准备横向扩展多租户应用程序

最初，您将从放置在单个数据库节点上的所有租户开始。为了能够扩展 django，必须对模型进行一些简单的更改。

让我们考虑这个简化的模型：

from django.utils import timezone
from django.db import models

class Country(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)

class Account(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    domain = models.CharField(max_length=255)
    subdomain = models.CharField(max_length=255)
    country = models.ForeignKey(Country, on_delete=models.SET_NULL)

class Manager(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    account = models.ForeignKey(Account, on_delete=models.CASCADE,
                                related_name='managers')

class Project(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    account = models.ForeignKey(Account, related_name='projects',
                                on_delete=models.CASCADE)
    managers = models.ManyToManyField(Manager)

class Task(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    project = models.ForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE,
                                related_name='tasks')

这种模式的棘手之处在于，为了找到一个帐户的所有任务，您必须首先查询一个帐户的所有项目。一旦您开始分片数据，这就会成为一个问题，特别是当您对嵌套模型（如本例中的任务）运行 UPDATE 或 DELETE 查询时。

1. 将租户列引入属于帐户的模型

1.1 向属于某个帐户的模型引入该列

为了扩展多租户模型，查询必须快速定位属于一个帐户的所有记录。考虑一个 ORM 调用，例如：

Project.objects.filter(account_id=1).prefetch_related('tasks')

它生成这些底层 SQL 查询：

SELECT *
FROM myapp_project
WHERE account_id = 1;

SELECT *
FROM myapp_task
WHERE project_id IN (1, 2, 3);

但是，使用额外的过滤器，第二个查询会更快：

-- the AND clause identifies the tenant
SELECT *
FROM myapp_task
WHERE project_id IN (1, 2, 3)
      AND account_id = 1;

这样您就可以轻松查询属于一个帐户的任务。实现这一点的最简单方法是在属于帐户的每个对象上简单地添加一个 account_id 列。

在我们的例子中：

class Task(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    project = models.ForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE,
                                related_name='tasks')
    account = models.ForeignKey(Account, related_name='tasks',
                                on_delete=models.CASCADE)

创建迁移以反映更改：python manage.py makemigrations。

1.2 在属于一个帐户的每个 ManyToMany 模型上为 account_id 引入一个列

目标与之前相同。我们希望能够将 ORM 调用和查询路由到一个帐户。我们还希望能够在 account_id 上分发与帐户相关的多对多关系。

所以产生的调用：

Project.objects.filter(account_id=1).prefetch_related('managers')

可以在他们的 WHERE 子句中包含这样的 account_id：

SELECT *
FROM "myapp\_project" WHERE "myapp\_project"."account\_id" = 1;

SELECT *
FROM myapp_manager manager
INNER JOIN myapp_projectmanager projectmanager
ON (manager.id = projectmanager.manager_id
AND  projectmanager.account_id = manager.account_id)
WHERE projectmanager.project_id IN (1, 2, 3)
AND manager.account_id = 1;

为此，我们需要引入 through 模型。在我们的例子中：

class Project(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    account = models.ForeignKey(Account, related_name='projects',
                                on_delete=models.CASCADE)
    managers = models.ManyToManyField(Manager, through='ProjectManager')

class ProjectManager(models.Model):
    project = models.ForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE)
    manager = models.ForeignKey(Manager, on_delete=models.CASCADE)
    account = models.ForeignKey(Account, on_delete=models.CASCADE)

创建迁移以反映更改：python manage.py makemigrations。

2. 在所有主键和唯一约束中包含 account_id

2.1 将 account_id 包含到主键中

Django 会自动在模型上创建一个简单的 “id” 主键，因此我们需要通过自己的自定义迁移来规避这种行为。运行 python manage.py makemigrations appname --empty --name remove_simple_pk, 并将结果编辑为如下所示：

from django.db import migrations

class Migration(migrations.Migration):

  dependencies = [
    # leave this as it was generated
  ]

  operations = [
    # Django considers "id" the primary key of these tables, but
    # we want the primary key to be (account\_id, id)
    migrations.RunSQL("""
 ALTER TABLE myapp\_manager
 DROP CONSTRAINT myapp\_manager\_pkey CASCADE;

 ALTER TABLE myapp\_manager
 ADD CONSTRAINT myapp\_manager\_pkey
 PRIMARY KEY (account\_id, id);
 """),

    migrations.RunSQL("""
 ALTER TABLE myapp\_project
 DROP CONSTRAINT myapp\_project\_pkey CASCADE;

 ALTER TABLE myapp\_project
 ADD CONSTRAINT myapp\_product\_pkey
 PRIMARY KEY (account\_id, id);
 """),

    migrations.RunSQL("""
 ALTER TABLE myapp\_task
 DROP CONSTRAINT myapp\_task\_pkey CASCADE;

 ALTER TABLE myapp\_task
 ADD CONSTRAINT myapp\_task\_pkey
 PRIMARY KEY (account\_id, id);
 """),

    migrations.RunSQL("""
 ALTER TABLE myapp\_projectmanager
 DROP CONSTRAINT myapp\_projectmanager\_pkey CASCADE;

 ALTER TABLE myapp\_projectmanager
 ADD CONSTRAINT myapp\_projectmanager\_pkey PRIMARY KEY (account\_id, id);
 """),
  ]

2.2 将 account_id 包含到唯一约束中

对 UNIQUE 约束也需要做同样的事情。您可以使用 unique=True 或 unique_together 在模型中设置显式约束，例如：

class Project(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255, unique=True)
    account = models.ForeignKey(Account, related_name='projects',
                                on_delete=models.CASCADE)
    managers = models.ManyToManyField(Manager, through='ProjectManager')

class Task(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    project = models.ForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE,
                                related_name='tasks')
    account = models.ForeignKey(Account, related_name='tasks',
                                on_delete=models.CASCADE)

    class Meta:
        unique_together = [('name', 'project')]

对于这些约束，您可以简单地在模型中更改约束：

class Project(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    account = models.ForeignKey(Account, related_name='projects',
                                on_delete=models.CASCADE)
    managers = models.ManyToManyField(Manager, through='ProjectManager')

    class Meta:
        unique_together = [('account', 'name')]

class Task(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    project = models.ForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE,
                                related_name='tasks')
    account = models.ForeignKey(Account, related_name='tasks',
                                on_delete=models.CASCADE)

    class Meta:
        unique_together = [('account', 'name', 'project')]

然后使用以下命令生成迁移：

python manage.py makemigrations

一些 UNIQUE 约束是由 ORM 创建的，您需要显式删除它们。 OneToOneField 和 ManyToMany 字段就是这种情况。

对于这些情况，您需要： 1. 找到约束 2. 进行迁移以删除它们 3. 重新创建约束，包括 account_id 字段

要查找约束，请使用 psql 连接到您的数据库并运行 \d+ myapp_projectmanager 你将看到 ManyToMany （或 OneToOneField ）约束：

"myapp\_projectmanager" UNIQUE CONSTRAINT myapp_projectman_project_id_manager_id_bc477b48_uniq,
btree (project_id, manager_id)

在迁移中删除此约束：

from django.db import migrations

class Migration(migrations.Migration):

  dependencies = [
    # leave this as it was generated
  ]

  operations = [
    migrations.RunSQL("""
 DROP CONSTRAINT myapp\_projectman\_project\_id\_manager\_id\_bc477b48\_uniq;
 """),

然后改变你的模型有一个 unique_together 包括 account_id

class ProjectManager(models.Model):
    project = models.ForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE)
    manager = models.ForeignKey(Manager, on_delete=models.CASCADE)
    account = models.ForeignKey(Account, on_delete=models.CASCADE)

    class Meta:
        unique_together=(('account', 'project', 'manager'))

最后通过创建新迁移来应用更改以生成这些约束：

python manage.py makemigrations

3. 更新模型以使用 TenantModelMixin 和 TenantForeignKey

接下来，我们将使用 django-multitenant 库将 account_id 添加到外键中，以便以后更轻松地查询应用程序。

在 Django 应用程序的 requirements.txt 中，添加

django_multitenant>=2.0.0, <3

运行 pip install -r requirements.txt。

在 settings.py 中，将数据库引擎改为 django-multitenant 提供的自定义引擎：

'ENGINE': 'django\_multitenant.backends.postgresql'

3.1 介绍 TenantModelMixin 和 TenantManager

模型现在不仅继承自 models.Model，还继承自 TenantModelMixin。

要在你的 models.py 文件中做到这一点，你需要执行以下导入

from django_multitenant.mixins import *

以前我们的示例模型仅继承自 models.Model，但现在我们需要将它们更改为也继承自 TenantModelMixin。实际项目中的模型也可能继承自其他 mixin，例如 django.contrib.gis.db，这很好。

此时，您还将引入 tenant_id 来定义哪一列是分布列。

class TenantManager(TenantManagerMixin, models.Manager):
    pass

class Account(TenantModelMixin, models.Model):
    ...
    tenant_id = 'id'
    objects = TenantManager()

class Manager(TenantModelMixin, models.Model):
    ...
    tenant_id = 'account\_id'
    objects = TenantManager()

class Project(TenantModelMixin, models.Model):
    ...
    tenant_id = 'account\_id'
    objects = TenantManager()

class Task(TenantModelMixin, models.Model):
    ...
    tenant_id = 'account\_id'
    objects = TenantManager()

class ProjectManager(TenantModelMixin, models.Model):
    ...
    tenant_id = 'account\_id'
    objects = TenantManager()

3.2 处理外键约束

对于 ForeignKey 和 OneToOneField 约束，我们有几种不同的情况：

分布式表之间的外键（或一对一），您应该使用 TenantForeignKey （或 TenantOneToOneField）。
分布式表和引用表之间的外键不需要更改。
分布式表和本地表之间的外键，需要使用 models.ForeignKey(MyModel, on_delete=models.CASCADE, db_constraint=False) 来删除约束。

最后你的模型应该是这样的：

from django.db import models
from django_multitenant.fields import TenantForeignKey
from django_multitenant.mixins import *

class Country(models.Model):  # This table is a reference table
  name = models.CharField(max_length=255)

class TenantManager(TenantManagerMixin, models.Manager):
    pass

class Account(TenantModelMixin, models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    domain = models.CharField(max_length=255)
    subdomain = models.CharField(max_length=255)
    country = models.ForeignKey(Country, on_delete=models.SET_NULL)  # No changes needed

    tenant_id = 'id'
    objects = TenantManager()

class Manager(TenantModelMixin, models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    account = models.ForeignKey(Account, related_name='managers',
                                on_delete=models.CASCADE)
    tenant_id = 'account\_id'
    objects = TenantManager()

class Project(TenantModelMixin, models.Model):
    account = models.ForeignKey(Account, related_name='projects',
                                on_delete=models.CASCADE)
    managers = models.ManyToManyField(Manager, through='ProjectManager')
    tenant_id = 'account\_id'
    objects = TenantManager()

class Task(TenantModelMixin, models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    project = TenantForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE,
                             related_name='tasks')
    account = models.ForeignKey(Account, on_delete=models.CASCADE)

    tenant_id = 'account\_id'
    objects = TenantManager()

class ProjectManager(TenantModelMixin, models.Model):
    project = TenantForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE)
    manager = TenantForeignKey(Manager, on_delete=models.CASCADE)
    account = models.ForeignKey(Account, on_delete=models.CASCADE)

    tenant_id = 'account\_id'
    objects = TenantManager()

3.3 处理多对多约束

在本文的第二部分，我们介绍了在 citus 中， ManyToMany 关系需要一个带有租户列的 through 模型。这就是为什么我们有这个模型：

class ProjectManager(TenantModelMixin, models.Model):
    project = TenantForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE)
    manager = TenantForeignKey(Manager, on_delete=models.CASCADE)
    account = models.ForeignKey(Account, on_delete=models.CASCADE)

    tenant_id = 'account\_id'
    objects = TenantManager()

安装库、更改引擎和更新模型后，运行 python manage.py makemigrations。这将产生一个迁移，以便在必要时合成外键。

4. 在 Citus 中分发数据

我们需要最后一次迁移来告诉 Citus 标记要分发的表。创建一个新的迁移 python manage.py makemigrations appname --empty --name Distribute_tables。编辑结果如下所示：

from django.db import migrations
from django_multitenant.db import migrations as tenant_migrations

class Migration(migrations.Migration):
  dependencies = [
    # leave this as it was generated
  ]

  operations = [
    tenant_migrations.Distribute('Country', reference=True),
    tenant_migrations.Distribute('Account'),
    tenant_migrations.Distribute('Manager'),
    tenant_migrations.Distribute('Project'),
    tenant_migrations.Distribute('ProjectManager'),
    tenant_migrations.Distribute('Task'),
  ]

从到目前为止的步骤中创建的所有迁移，使用 python manage.py migrate 将它们应用到数据库。

此时，Django 应用程序模型已准备好与 Citus 后端一起工作。您可以继续将数据导入新系统并根据需要修改视图以处理模型更改。

将 Django 应用程序更新为范围查询

上一节讨论的 django-multitenant 库不仅对迁移有用，而且对简化应用程序查询也很有用。该库允许应用程序代码轻松地将查询范围限定为单个租户。它会自动将正确的 SQL 过滤器添加到所有语句中，包括通过关系获取对象。

例如，在一个视图中只需 set_current_tenant，之后的所有查询或连接都将包含一个过滤器，以将结果范围限定为单个租户。

# set the current tenant to the first account
s = Account.objects.first()
set_current_tenant(s)

# now this count query applies only to Project for that account
Project.objects.count()

# Find tasks for very important projects in the current account
Task.objects.filter(project__name='Very important project')

在应用程序视图的上下文中，当前租户对象可以在用户登录时存储为 SESSION 变量，并且视图操作可以 set_current_tenant 到该值。有关更多示例，请参阅 django-multitenant 中的 README。

set_current_tenant 函数也可以接受一个对象数组，比如

set\_current\_tenant([s1, s2, s3])

它使用类似于 tenant_id IN (a,b,c) 的过滤器更新内部 SQL 查询。

使用中间件自动化

而不是在每个视图中调用 set_current_tenant()，您可以在 Django 应用程序中创建并安装一个新的 middleware 类来自动完成。

# src/appname/middleware.py

from django_multitenant.utils import set_current_tenant

class MultitenantMiddleware:
    def \_\_init\_\_(self, get\_response):
        self.get_response = get_response

    def \_\_call\_\_(self, request):
        if request.user and not request.user.is_anonymous:
            set_current_tenant(request.user.employee.company)
        response = self.get_response(request)
        return response

通过更新 src/appname/settings/base.py 中的 MIDDLEWARE 数组来启用中间件：

MIDDLEWARE = [
    # ...
    # existing items
    # ...

    'appname.middleware.MultitenantMiddleware'
]

Hyperscale (Citus) ，分布式 PostgreSQL 实战指南

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准备横向扩展多租户应用程序

1. 将租户列引入属于帐户的模型

1.1 向属于某个帐户的模型引入该列

1.2 在属于一个帐户的每个 ManyToMany 模型上为 account_id 引入一个列

2. 在所有主键和唯一约束中包含 account_id

2.1 将 account_id 包含到主键中

2.2 将 account_id 包含到唯一约束中

3. 更新模型以使用 TenantModelMixin 和 TenantForeignKey

3.1 介绍 TenantModelMixin 和 TenantManager

3.2 处理外键约束

3.3 处理多对多约束

4. 在 Citus 中分发数据

将 Django 应用程序更新为范围查询

使用中间件自动化

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1. 将租户列引入属于帐户的模型

1.1 向属于某个帐户的模型引入该列

1.2 在属于一个帐户的每个 ManyToMany 模型上为 account_id 引入一个列

2. 在所有主键和唯一约束中包含 account_id

2.1 将 account_id 包含到主键中

2.2 将 account_id 包含到唯一约束中

3. 更新模型以使用 TenantModelMixin 和 TenantForeignKey

3.1 介绍 TenantModelMixin 和 TenantManager

3.2 处理外键约束

3.3 处理多对多约束

4. 在 Citus 中分发数据

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