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  最近调研了一个离散制造企业，企业现在有ERP、PLM、MES、WMS、BPM、MDM、ESB、QMS和门户等系统，企业要进行全厂的整体升级。针对这些系统使用的现状进行梳理，**一共总结了****68****个待解决的主要问题**，体现在两个方面：**一是业务问题，例如数据缺失或不匹配、应用逻辑不合理、业务流程无法走通等；二是技术问题，例如系统响应慢、接口不统一、需要重新启动服务解决问题、扩展性差等**。在总结的文档上并没有提到设备数据采集的问题，但是实际上现场在手抄数据。

面对实际问题，全厂的信息化升级，应该如何出方案？套用“智能制造”的概念，“智能”体现在哪里？“智能制造”的“专家”很多，讲的头头是道，能解决这些实际的问题吗？就像技术论坛，个个都是“Hello World”的专家，但是真正解决实际问题，也未必好使。

 受技术、业务及相关领域知识的限制，每个人给出的解决方案差别很大。我们抛开“怎么干”不讲，从相反方向考虑，应该怎么认识和规避问题，不要自己挖坑自己跳。

1. 赚钱，不要急功近利，一心想赚快钱。生产制造企业，自己赚钱自己花，养活现在的员工是他们的核心问题。这也是我们做事的基本心态。
2. 落地，生产制造企业相对是比较务实的，任务项目都要要解决实际问题。既然拿人家钱了，也一定要知道这个钱不好赚。
3. 业务，这是用户需求的出发点、也是落脚点。要深入了解业务深度和业务流程两方面，有些人“感觉”表面能做，但是面临着需要填无尽的坑。对任何行业都要有敬畏之心，这是人家创造价值所在。
4. 框架，不是所有人都懂框架，就算是技术人员，没有几万行核心代码、几十万行垃圾代码的经验也只是聊聊而已。业务需要框架的支撑，但是往往被大部分人忽略了。
5. 产品，产品不能支撑用户所有的需求，没有产品的项目也没有办法做的很成功。毕竟甲、乙双方都面临着实施成本、运维成本等。
6. 技术，往往我们把业务直接转换成技术实现，中间其实忽略了框架和产品。到技术实现的时候，通常给出的答案是：能实现或不能实现。能实现到什么程度，又往往被我们忽略了，所以出现了上述各种匪夷所思的技术问题。
7. 设备，有些是胎带来的，条件就是这个样子，上什么高大上的信息化都有天花板。但是也有人认为改造设备，又面临着上下流匹配的问题，面临着巨大的成本。
8. 算法，通常被人们认为最能体现“智能”的地方，而又通常被人们误认为一上“算法”就灵。每个细分领域的算法都有很多种，结合业务到底用哪种算法呢？算法的结果与哪些参照指标进行验证呢？中医开出的药方能治好人的病，中医、药方、药材缺一不可。几十万的系统项目，上一堆算法，两月完成，就好比1000块钱做一个搜索引擎。

9. 概念，这是最应该扔掉的东西，但是我们为了交流的一致性又不能不谈，认知层面又千差万别。所以**“新”概念造出来，发展一段时间，就变成了鸡肋，但是鸡肋也有他的价值。大家攒了一个局，相互体现对大家的重视，起了一堆很好听的菜名，大家为了证明被重视的有道理，纷纷说好，其实大家都没有吃好，但是又乐此不疲**。

   解决实现问题是最朴素的想法，但是又要体现高大上的诉求，朴素与诉求之间的巨大鸿沟推动我们在纠结中前行。

   “智能”到底是个啥？它可能就是个“鸡肋”，但是大家能在乐此不疲中赚到钱吧，最终大家确实感受到社会进步了。

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