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154-模型-一键批量建立时间智能度量值

一、背景

在我们做 Power BI 项目的时候，几乎都要和时间智能打交道的。我们常规的业务度量值写好了后，就面对要写各个时间维度的度量值了，而且时间表达的维度非常多，同比、环比、周累计、月累计、年累计，还有季度累计、半年度累计等等。

各个基本业务度量值对于时间维度来说都是一样的，一个基本业务的时间维度写好了还要写下一个时间维度的度量值，在这个环节上是费时费力。

时间对于所有都是公平的。我们总结了常见的 51 个时间状态（见下文），基本覆盖了所有业务场景；通过 Tabular Editor 一键生成所有的时间维度的度量值。

附件下载地址：https://jiaopengzi.com/2653.html

二、时间维度

1、时间维度说明

2、时间维度分类说明

• DAY：指标分类按照所选日期计算的单日的分类。
• XTD：按照所选日期对应计算的累计的分类。
• B：base 的简写，按照基期分类。
• P：previous 的简写，按照 base 对应的上一期分类。
• Δ：大写的希腊字母：德尔塔(音)，按照差异 base - previous 分类。
• %：百分号，按照百分比分类。
• D：day 的简写，按照天分类。
• W：week 的简写，按照周分类。
• M：month 的简写，按照月分类。
• Q：quarter 的简写，按照季度分类。
• H：half year 的简写，按照半年度分类。
• Y：year 的简写，按照年度分类。

三、具体操作

1、首先是需要一张符合要求日期表，在上一期的文章中我们已经介绍（https://jiaopengzi.com/2635.html），这里就不在赘述，日期表会在本案例附件中。

日期表必须按照我们的要求来，时间智能函数依赖日期表，这很重要。

2、对需要建立时间维度的度量值提前打标，如下图：

3、使用我们提供的 C# 脚本（附件中），在 Tabular Editor 中一键生成所需要的时间智能度量值。

Tabular Editor 下载地址：https://jiaopengzi.com/tools

Tabular Editor 安装教程：https://jiaopengzi.com/video/video-102?rkvid=74

3、参数说明

• digitsN：新建的度量值的小数位数，只能填写大于等于 0 的整数。
• digitsP：新建的百分数度量值的小数位数，只能填写大于等于 0 的整数。
• measureTableN：度量值所在的表的名称。
• measureMark0：需要使用时间智能函数的标识，一般可以在度量名称后面加："_D_"，当然标识可以自定义。

• folder0：批量建立的时间智能函数的度量值文件夹，由于度量值比较多需使用文件夹来管理。
• uselist：当前度量值需要建立的索引，如有部分不需要刻意移除对应索引即可，如下：

|  | // uselist 如下设置表示只需要新建上述 ID 从 0 到 5 的时间维度度量值。 |
|  |  |
|  | var uselist = new List |
|  | { |
|  |  0,1,2,3,4,5 |
|  | }; |
|  |  |
|  | // uselist 如下设置表示只需要新建上述 ID 从 0 到 50 的时间维度度量值。 |
|  |  |
|  | var uselist = new List |
|  | { |
|  |  0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 |
|  |  ,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 |
|  |  ,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30 |
|  |  ,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40 |
|  |  ,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50 |
|  | }; |

四、总结

1、要想很好的操作时间维度的度量值来表达业务，那么就需要一张设计好日期表。

2、究其原因，维度表的建立对于业务表达很重要，也就是我们经常说的你要懂业务。

3、对 “重复” 度量值建立要多思考。

by 焦棚子

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