Python微信订餐小程序课程视频
https://edu.csdn.net/course/detail/36074
Python实战量化交易理财系统
https://edu.csdn.net/course/detail/35475
由于 Citus
通过扩展 PostgreSQL
提供分布式功能,因此它与 PostgreSQL
结构兼容。这意味着用户可以使用丰富且可扩展的 PostgreSQL
生态系统附带的工具和功能来处理使用 Citus
创建的分布式表。
Citus
对它能够在单个工作节点上执行的任何查询具有 100%
的 SQL
覆盖率。 在访问有关单个租户的信息时,此类查询在多租户应用程序中很常见。
甚至跨节点查询(用于并行计算)也支持大多数 SQL
功能。 但是,组合来自多个节点的信息的查询不支持某些 SQL
功能。
跨节点 SQL 查询的限制:
SELECT … FOR UPDATE
仅适用于单分片查询TABLESAMPLE
仅适用于单分片查询- 关联子查询仅当关联在分布列上时才受支持。
- 分布式表之间的外连接仅在分布列上受支持。
- 仅当分布式表在外侧时,才支持分布式表和引用表或本地表之间的外连接
- 递归 CTE 仅适用于单分片查询
- 分组集仅适用于单分片查询
要了解有关 PostgreSQL
及其功能的更多信息,您可以访问 PostgreSQL 文档。有关 PostgreSQL
SQL 命令方言(可供 Citus
用户按原样使用)的详细参考,您可以查看 SQL 命令参考。
变通方案
在尝试变通方案之前,请考虑 Citus
是否适合您的情况。Citus
当前版本适用于实时分析和多租户用例。
Citus
支持多租户用例中的所有 SQL
语句。即使在跨节点查询的实时分析用例中,Citus
也支持大多数语句。 Citus
不支持的 PostgreSQL
特性中列出了几种不受支持的查询类型? 许多不受支持的功能都有变通方案;以下是一些最有用的。
使用 CTE 解决限制
当 SQL
查询不受支持时,解决它的一种方法是使用 CTE
,它使用我们所谓的 pull-push
执行。
SELECT * FROM ref LEFT JOIN dist USING (id) WHERE dist.value > 10;
/*
ERROR: cannot pushdown the subquery
DETAIL: There exist a reference table in the outer part of the outer join
*/
要解决此限制,您可以通过将分布式部分包装在 CTE
中来将查询转换为路由器查询
WITH x AS (SELECT * FROM dist WHERE dist.value > 10)
SELECT * FROM ref LEFT JOIN x USING (id);
请记住,coordinator
会将 CTE
的结果发送给所有需要它进行处理的 worker
。 因此,最好将最具体的过滤器和限制添加到内部查询中,或者聚合表。 这减少了此类查询可能导致的网络开销。在子查询/CTE 网络开销中了解更多信息。
临时表:不得已的解决方法
即使通过子查询使用推拉执行,仍有一些查询不受支持。其中之一是在分布式表上使用分组集。
在我们的实时分析教程中,我们创建了一个名为 github_events
的表,由 user_id
列分布。让我们查询它并找到一组预选的 repos
的最早事件,按事件类型和事件公开的组合分组。一种方便的方法是使用分组集。 但是,如前所述,分布式查询尚不支持此功能:
-- this won't work
SELECT repo_id, event_type, event_public,
grouping(event_type, event_public),
min(created_at)
FROM github_events
WHERE repo_id IN (8514, 15435, 19438, 21692)
GROUP BY repo_id, ROLLUP(event_type, event_public);
ERROR: could not run distributed query with GROUPING
HINT: Consider using an equality filter on the distributed table's partition column.
不过,有一个窍门。我们可以将相关信息作为临时表拉取到 coordinator
:
-- grab the data, minus the aggregate, into a local table
CREATE TEMP TABLE results AS (
SELECT repo_id, event_type, event_public, created_at
FROM github_events
WHERE repo_id IN (8514, 15435, 19438, 21692)
);
-- now run the aggregate locally
SELECT repo_id, event_type, event_public,
grouping(event_type, event_public),
min(created_at)
FROM results
GROUP BY repo_id, ROLLUP(event_type, event_public);
repo\_id | event\_type | event\_public | grouping | min
---------+-------------------+--------------+----------+---------------------
8514 | PullRequestEvent | t | 0 | 2016-12-01 05:32:54
8514 | IssueCommentEvent | t | 0 | 2016-12-01 05:32:57
19438 | IssueCommentEvent | t | 0 | 2016-12-01 05:48:56
21692 | WatchEvent | t | 0 | 2016-12-01 06:01:23
15435 | WatchEvent | t | 0 | 2016-12-01 05:40:24
21692 | WatchEvent | | 1 | 2016-12-01 06:01:23
15435 | WatchEvent | | 1 | 2016-12-01 05:40:24
8514 | PullRequestEvent | | 1 | 2016-12-01 05:32:54
8514 | IssueCommentEvent | | 1 | 2016-12-01 05:32:57
19438 | IssueCommentEvent | | 1 | 2016-12-01 05:48:56
15435 | | | 3 | 2016-12-01 05:40:24
21692 | | | 3 | 2016-12-01 06:01:23
19438 | | | 3 | 2016-12-01 05:48:56
8514 | | | 3 | 2016-12-01 05:32:54
在 coordinator
上创建临时表是最后的手段。它受节点的磁盘大小和 CPU
的限制。
更多
- Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(创建和修改分布式表 DDL)
- Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(摄取、修改数据 DML)
- Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询分布式表 SQL)
- Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询处理)
转载请注明:xuhss » Citus 分布式 PostgreSQL 集群 – SQL Reference(SQL支持和变通方案)