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Devops 开发运维高级篇之容器管理
安装docker
Dockerfile镜像脚本入门制作
Harbor镜像仓库安装及使用
不过多解释docker直接秀基操
安装docker:(jenkins服务器 20.0.0.30 、Harbor 20.0.0.50 、 生产服务器 20.0.0.60)
命令操作可以见之前我的文章:docker 介绍及安装操作 - 隐姓埋名4869 - 博客园 (cnblogs.com)
| 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041 | systemctl stop firewalld
setenforce 0
#安装依赖包
yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-date lvm2
#设置阿里云镜像源
yum-config-manager --add-repo https:
//mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#安装新版本docker
yum -y install docker-ce
#启动并设置开机自启动
systemctl start docker.service
systemctl enable docker.service
#镜像加速下载(这里是我的阿里云的镜像加速)
vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors"
: [
"https://au0weiai.mirror.aliyuncs.com"
],
"exec-opts"
: [
"native.cgroupdriver=systemd"
],
"log-driver"
:
"json-file"
,
"log-opts"
: {
"max-size"
:
"100m"
}
}
#加载重启
systemctl daemon-reload
systemctl restart docke
#设置iPv4
vim /etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward=1
#重启网卡重启docker
sysctl -p
systemctl restart network
systemctl restart docker
|
Dockerfile镜像脚本入门制作
Dockerfile其实就是我们用来构建Docker镜像的源码,当然这不是所谓的编程源码,而是一些命令的组合,只要理解它的逻辑和语法格式,就可以编写Dockerfile了。
简单点说,Dockerfile的作用:它可以让用户个性化定制Docker镜像。因为工作环境中的需求各式各样,网络上的镜像很难满足实际的需求。
Dockerfile**常见命令:**
| 命令 | 作用 |
| FROM image_name:tag | |
| MAINTAINER user_name | 声明镜像的作者 |
| ENV key value | 设置环境变量 (可以写多条) |
| RUN command | 编译镜像时运行的脚本(可以写多条) |
| CMD | 设置容器的启动命令 |
| ENTRYPOINT | 设置容器的入口程序 |
| ADD source_dir/file dest_dir/file | 将宿主机的文件复制到容器内,如果是一个压缩文件,将会在复制后自动解压 |
| COPY source_dir/file dest_dir/file | 和ADD相似,但是如果有压缩文件并不能解压 |
| WORKDIR path_dir | 设置工作目录 |
| ARG | 设置编译镜像时加入的参数 |
| VOLUMN | 设置容器的挂载卷 |
具体用法可以看官网示例
接下来我们用dockerfile制作微服务镜像
我们利用Dockerfile制作一个Eureka注册中心的镜像
上传Eureka的微服务jar包到linux
| 1234 | cd ~
mkdir test
cd test
把idea打包的jar包拖进test文件里!
|
1)编写Dockerfile:
| 1 | vim Dockerfile
|
| 12345 | FROM openjdk:8-jdk-alpine
ARG JAR_FILE
COPY ${JAR_FILE} app.jar
EXPOSE 10086
ENTRYPOINT [
"java"
,
"-jar"
,
"/app.jar"
]
|
2) 构建镜像
| 1 | docker build --build-arg JAR_FILE=tensquare_eureka_server-1.0-SNAPSHOT.jar -t eureka:v1 .
|
3) 查看镜像是否创建成功
| 1 | docker images
|
4) 创建容器
| 1 | docker run -i --name=eureka -p 10086:10086 eureka:v1
|
5)访问容器
| 1 | http:
//20.0.0.50:10086
|
Harbor镜像仓库安装及使用
Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器。
优势:
- 提供分层传输机制,优化网络传输 Docker镜像是是分层的,而如果每次传输都使用全量文件(所以用FTP的方式并不适合),显然不经济。必须提供识别分层传输的机制,以层的UUID为标识,确定 传输的对象。
- 提供WEB界面,优化用户体验 只用镜像的名字来进行上传下载显然很不方便,需要有一个用户界面可以支持登陆、搜索功能,包括区分公有、私有镜像。
- 支持水平扩展集群 当有用户对镜像的上传下载操作集中在某服务器,需要对相应的访问压力作分解。
- 良好的安全机制 企业中的开发团队有很多不同的职位,对于不同的职位人员,分配不同的权限, 具有更好的安全性。
安装Harbor:
把docker-compose 拖进harbor服务器
然后给权限,并移动目录
| 12 | chmod +x docker-compose
mv docker-compose /usr/local/bin
|
把harbor安装包拖进去harbor服务器然后解压
| 1 | tar zxvf harbor-offline-installer-v1.9.2.tgz -C /opt
|
然后去改配置文件
| 1234 | cd /opt/harbor
vim harbor.yml
hostname: 20.0.0.50
port: 85
|
然后,安装Harbor(docker要处于启动状态)systemctl status docker 看一下
| 12 | ./prepare
./install.sh
|
访问:http://20.0.0.50:85默认账户:admin默认密码:Harbor12345
补充:启动harbordocker-compose up -d 启动docker-compose stop 停止docker-compose restart 重新启动
Harbor上的操作:
1) 创建项目
Harbor的项目分为公开和私有的:
公开项目:所有用户都可以访问,通常存放公共的镜像,默认有一个library公开项目。 私有项目:只有授权用户才可以访问,通常存放项目本身的镜像。
我们可以为微服务项目创建一个新的项目:
2) 创建用户
创建的用户为: lvbu / Lvbu1234
3) 给私有项目分配用户进入tensquare项目->成员
| 角色 | 权限说明 |
| 访客 | 对于指定项目拥有只读权限 |
| 开发人员 | 对于指定项目拥有读写权限 |
| 维护人员 | 对于指定项目拥有读写权限,创建 Webhooks |
| 项目管理员 | 除了读写权限,同时拥有用户管理/镜像扫描等管理权限 |
4) 以新用户登录Harbor
如何把之前创建的镜像上传到Harbor ?
Docker要把Harbo加入信任列表中
| 1 | vim /etc/docker/daemon.json
|
| 1234 | {
"registry-mirrors"
: [
"https://zydiol88.mirror.aliyuncs.com"
],
"insecure-registries"
: [
"20.0.0.50:85"
]
}
|
然后重启docker
| 1 | systemctl restart docker
|
然后登录harbor 用之前创建的lvbu账户
| 1 | docker login -u lvbu -p Lvbu1234 20.0.0.50:85
|
然后在推送一下下:
| 1 | docker push 20.0.0.50:85/tensquare/eureka:v1
|
再去Harbor刷新看一下:
如何拉取呢?
开一台webserver服务器,安装好docker
然后修改配置:和之前的一样的
| 1 | vim /etc/docker/daemon.json
|
| 1234 | {
"registry-mirrors"
: [
"https://zydiol88.mirror.aliyuncs.com"
],
"insecure-registries"
: [
"20.0.0.50:85"
]
}
|
然后一样~~:
先登录在拉取:
| 1 | docker login -u lvbu -p Lvbu1234 20.0.0.50:85
|
登录上后直接在harbor找到项目镜像然后点击复制命令
去执行就可以了:
最后查看一下:docker images
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