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Docker 核心知识回顾

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Docker 核心知识回顾

最近公司为了提高项目治理能力、提升开发效率，将之前的CICD项目扩展成devops进行项目管理。开发人员需要对自己的负责的项目进行流水线的部署，包括写Dockerfile 对自己的服务制作服务镜像。之前看过的东西，一段时间不用现在突然用起来还有些生疏。此篇对之前的Docker知识进行回顾加深。

对于docker 基本使用命令不再提及，遇到命令忘记或者不知道含义的时候可以使用 help 来进行查看。

基本架构

Docker 采用的是经典的C/S架构，包括客户端 和 服务端两大 核心组件。
5e901fbf589b630d55467154abe447b1 - Docker 核心知识回顾

Containers-shim:是containerd的子进程，为runc容器提供支持，也是容器内进程的 根进程

Dockerfiel

这里主要说一下Dockerfile 的编写注意的事项：

  • EXPOSE：只是申明镜像内监听端口，并不会完成自动映射。
  • ENV：当一条EVN指令 中同时为多个环境变量赋值 并且 值也是从环境变量中读取，会为变量都赋值后才更新

ENV key1 = valu1

ENV key1= valu2

ENV key2 = ${key1}

此时key1=valu2,key2=valu1

  • Context: 因为Docker是 C/S 架构的，在编写完Dockerfile 使用build 命令创建镜像的时候会将Dockerfile 所在路径下的数据作为上下文，传输给 服务端来创建镜像。所以如果我们Dockerfile同级目录下有多个文件，最好使用.dockerignore 来进行忽略，防止过多的数据发送到 docker服务端。
  • ADD\COPY : 都支持 go 语言格式的正则表达式。还有要注意路径的问题。

因为dockerfile 可以多步骤创建，所以最好 进行单一职责的划分，制作的镜像省略掉中间的环境，这样可以精简最终镜像的大小。

命名空间(重要)

命名空间是（namespace）是linux 内核的一个强大 特性。

操作系统中，包括内核，文件系统、网络、进程号、用户号、进程间通信 等资源都是进程间 直接共享的。想要虚拟化，那么除对 内存、cpu、网络IO等进行限制分割外，还需要实现文件系统、网络、PID、UID、IPC 等相互隔离。前面的好做限制，关键是后面的 文件系统、网络之类的如何隔离，这就需要系统的支持，也就是命名空间的引入了。

  • 进程命名空间（较为重要）：

每个进程命名空间有一套自己的进程号管理方法，

我们从 前面 基本架构 可以看到，他们的进程是进行继承的。

子空间对于父亲空间是可见，父空间对子空间不可见

linux 通过进程命名空间管理进程号，对于同一进程，在不同命名空间中，看到的进程号不一样。

Copy$ ps -ef|grep docker
root 3393 1 0 Jan18 ?       0:43:02 /usr/bin/dcokerd ..
root 3398 3393 0 Jan18 ?    0:34:32 docker-containerd ...

我们在创建一个新的容器，执行 sleep 命令，然后在看看容器的 进程号(注意查看 父进程号)

Copy$ docker run --name test -d linux sleep 9999
$ ps -ef|grep docker
root 21535 3398 0 0:57 ? docker-containerd-shim....

然后我们在 宿主机 查看新建容器的进程，也是 docker-containerd-shim 进程

Copy$ ps -ef|grep sleep 9999
root 21569 21535 0 06:57 ?  sleep 9999

重点：我们在容器内 查看进程

Copy$ docker exec -it 3a bash -c 'ps -ef'
UID     PID     PPID    C   STME  TTY   TIME            CMD
root   1          0     0       06:57   ?       00:00:00 sleep 9999

可以使用 pstree 命令，查看到完整的进程树

  • IPC命名空间:

容器中 进程交互 还是使用linux 进程间的交互方法，包括信号量、消息队列。同一个IPC命名空间，进程可以彼此可见，不同的则无法访问。

  • 网络命名空间（重点）

有了进程间的命名空间，不用命名空间的进程信号可以相互隔离，但是，网络端口还是公用的，所以可以使用网络命名空间。

docker 采用虚拟网络设备，将不用命名空间的网络设备连接到一起。（默认网桥）

docker 可以使用四种网络模式：

+ **Host** ：和主机公用一个网络，容器没有虚拟的网卡，没有独立的ip,和主机的网络是一样的。（但是文件之类的还是隔离的）
+ **Container模式**：和其他已存在的容器共享一个 **Network Namespace**, 不是和主机共享。
+ **None模式**：放在自己容器的网络内部中，外部访问不到，内部也访问不到外部。容器内部只能使用loopback网络设备不会再有其他网络资源。只能使用127.0.0.1的本机网络
+ **Bridge模式**：容器独立的使用 **network Namespace**，并链接到docker0虚拟网卡，**通过docker0网桥以及Iptables nat表配置与宿主机通信；bridge模式是Docker默认的网络设置**

当Docker server启动时，会在主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥，

此主机上启动的Docker容器会连接到这个虚拟网桥上。

虚拟网桥的工作方式和物理交换机类似，这样主机上的所有容器就通过交换机连在了一个二层网络中。

接下来就要为容器分配IP了，

Docker会从RFC1918所定义的私有IP网段中，选择一个和宿主机不同的IP地址和子网分配给docker0，

连接到docker0的容器就从这个子网中选择一个未占用的IP使用。

如一般Docker会使用172.17.0.0/16这个网段，并将172.17.0.1/16分配给docker0网桥（在主机上使用ifconfig命令是可以看到docker0的，可以认为它是网桥的管理接口，在宿主机上作为一块虚拟网卡使用）。
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这里容器的访问控制 主要通过linux的 iptables 防火墙软件来控制的，

+ 容器间的访问，这里是需要两个方面的支持

    - 网络拓扑是否已经联通（默认都链接到docker0上一般都是互通的）
    - 本地系统的防火墙软件iptables 是否允许访问通过，这取决于防火墙的规则

        * 访问所有端口

        当启动docker ,默认会添加一条‘允许’转发策略到iptables的 forward 链上，通过配置 -- icc=true|false 参数控制（启动docker 手动指定 iptables规则，不会影响 宿主机的iptables规则）
        * 访问指定端口

        可以通过 --link=container\_name:allas 指定。（两个容器之间通过添加一条 ACCEPT规则）
+ 对于容器访问外部。

**转发过程**：我们可以从上图看到，容器将请求通过 veth pair 接口给到docker 网桥，然后网桥通过docker0 发送到宿主机物理网卡上（其实dock er0 对应的就是一个网卡的端口） 网桥就是和交换机类似的作用。

    - 这里请求要到外部，需要宿主机进行辅助转发，在宿主机器内查看是否允许 转发sudo sysctl net.ipv4.ip_forward
    - forward =1 则是转发，0则是关闭转发。**转发IP 变化**：外部访问内部肯定不止直接访问 容器的IP了，需要进行源地址映射 SNAT(Source NAT),修改为宿主机 IP地址 10.0.2.2

具体操作：内部容器请求到达到主机向外部发送请求前，主机的ipstable 伪装源地址，ipstable 的 nat 表添加规则，将其源地址改为 主机地址 10.0.2.2（这个规则适用所用从docker 网桥的请求ip）

```
Copy#iptables -t nat -A POSTROUTING -s 127.17.0.1/16 -o eth1 -j SNAT --to-source 10.10.0.186    
## 解释规则：就是给nat表中 POSTROUTING 链 添加一条规则：从 s 过来的网段 （127.17.0.1/16） 都进行 snat 动作，即转换ip 为10.10.0.186

```

> 
> 上边是针对企业中常应用的，但在家庭当中，很少有固定地址，一般都是动态地址，也就是说，出去的跳板是变动的，这样刚才所设置的规则就不行了，不过现在可以通过一个叫做 MASQUERADE—- 地址伪装来解决,即 snat 换成 MASQUERADE。
> 
> 
>
+ 外部访问内部容器。

我们通过 容器启动时映射端口命令 -p 来添加容器到本机的端口映射，这其实也是在本地的 ipstable 添加 nat 规则，将外部IP 进行目标地址DNAT，将目标地址修改为容器内部ip 地址。

这里nat表设计两条链：

    - PREROUTING 链 负责包到 网络接口时，改写器目的地址，其中的规则流量都到 docker 链，
    - Docker 链将所有不是从docker0 进来的包（非本机器的产生的包），同时目标 端口为 docker0 映射的物理端口号（或者容器映射的端口号），修改目标地址为 172.2.0.2，目标端口使用 容器映射端口。

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该图片来源于网络【https://blog.csdn.net/beanewself/article/details/78317626】

报文流向：

Copy 流入本机：PREROUTING --> INPUT-->用户空间进程

 流出本机：用户空间进程-->OUTPUT--> POSTROUTING

 转发：PREROUTING --> FORWARD --> POSTROUTING

不过还是建议，自定义一个网桥，这样方便自己管理容器的网络 。（使用openvswitch）

DNS

  • docker 服务启动后会默认启用一个 内嵌的 dns 服务，来自动解析同一个网络中的容器主机名和地址，如果无法解析，则通过容器内的dns 相关配置进行解析。
  • Docker启动容器时，会从宿主机 复制/etc/resolv.conf 文件，并删除掉无法链接的Dns 服务器。
  • 挂载命名空间

挂载命名空间允许 不同命名空间的进程看到的本地文件位于宿主机的不同路径下，每个命名空间的进程看到的目录是彼此隔离的。

这里有 联合文件系统的知识，网络上很多讲解，这里我自己的理解为：

Docker 容器内部使用 联合文件系统，我们宿主机上看到的还是一个文件目录，只不过在docker 容器中相互隔离了。

这里要注意一点，对于可写层要读取下面的对象，如果 较为深层的对象 数据太大，意味着较差的IO性能。所以对于IO敏感型，推荐将容器通过 volume 方式挂载。

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  • UTS命名空间

UTS 命名空间 允许每个容器拥有独立的主机名和域名，从而可以虚拟出一个独立的主机名 和网络空间的环境

  • 用户命名空间

每个容器可以有不同的用户 和 组ID，也就是说，可以在容器内使用特定的内部用户 执行程序，而非本地系统存在的用户

控制组

​ 这个是linux 内核的一个特性，主要用来对共享资源进行隔离、限制、审计。

  • 资源限制：可以将组设置一定对内存限制，内存子系统可以对对进程组 设定一个内存使用上线
  • 优先级：通过优先级 让一些组 优先得到更多的cpu 资源
  • 资源审计：用来统计系统实际上把多少资源用到合适的目的上。
  • 隔离：为组隔离命名空间，使得另一个组不会看到进程、网络等
  • 控制：执行挂起、恢复 和重启

用户可以 /sys/fs/cgroup/memory/docker/目录下看到Docker组应用的各种限制项，用户可以修改这些值，来进行限制docker 应用资源。

compose

作为Docker 三剑客之一，它最主要的功能是服务编排。

这里只是简单的介绍 和 说明一些常用的语法

我们通过Dockerfile 可以快速的编写一个应用的镜像，但是我们的服务往往是 多个服务协作进行的：

比如前后端分离：前端一个服务、后端一个服务、再有一个数据库。。。

所以如果一个一个的写dockerfile 那么部署的时候也要进行先后配置，这显然不是Devpos初衷，我们想要的是一键部署，所以这就用到compose了。

我们可以使用compose 将各个服务进行依赖编写，然后同时部署多个容器。（在compose中，这叫做服务栈）

  • 任务：一个容器被称为一个任务，任务有个独一无二的ID
  • 服务：某个相同镜像的容器副本（一个前端，对应多个后端，多个后端就是副本）
  • 服务栈：多个服务组成，相互配合完成特定业务。

使用一个web 应用作为例子：

Copyversion: '3' ##使用的compose版本
services: ## 定义一个服务
  mall-admin: ## 服务容器配置信息
    image: mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT ##镜像，也可通过build 构建镜像，
    container\_name: mall-admin 
    ports: ##容器端口
      - 8080:8080
    volumes: ##任务挂载路径
      - /mydata/app/mall-admin/logs:/var/logs
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    environment: ##启动入口
      - 'TZ="Asia/Shanghai"'
    external\_links: ## 链接，通过这个可以做任务之间的依赖，容器之间可以访问。
      - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
      - nacos-registry:nacos-registry #可以用nacos-registry这个域名访问nacos服务
  mysql:
    image: mysql:5.7
    container\_name: mysql
    command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4\_unicode\_ci
    restart: always
    environment:
      MYSQL\_ROOT\_PASSWORD: root #设置root帐号密码
    ports:
      - 3306:3306
    volumes:
      - /mydata/mysql/data/db:/var/lib/mysql #数据文件挂载
      - /mydata/mysql/data/conf:/etc/mysql/conf.d #配置文件挂载
      - /mydata/mysql/log:/var/log/mysql #日志文件挂载

swarm

我们上面解决了服务栈，也就是服务之间的依赖问题，但是我们现在都是微服务，需要的是一个服务部署多个机器，如果有上百个服务，成千的机器群，那我们部署排查，那不得忙的不可开交了么。所以docker 推出了swarm 来解决这个问题，就是对服务集群部署的解决。

Swarm 集群是一组被统一管理起来的docker 主机，集群是swarm 所管理的 对象，这些主机通过docker引擎的swarm模式相互沟通，

说白了，swarm是定义一个服务 部署多少个节点（部署在多少个主机上），然后对每个节点的容器服务进行监控管理的。这才是docker 真正运用在企业生产的地方。

Kubernetes

和swarm 拥有相同 的能力，只不过它更优秀，是谷歌公司开源的项目。

用户可以将配置模版提交之后，kubernetes 会自动管理（包括部署、发布、伸缩、更新）应用容器来维护指定状态。实现了十分高的可靠性 ，用户无需关心细节。

他的核心概念：每个对象包括三大属性：元数据、规范、状态。通过这三个属性，用户可以定义让某个对象处于给定的状态。这些对象存储在 Etcd高可用键值存储对象上（就是key-value形式，这个是分布式的存储，采用简洁的Raft共识算法（这里可以看之前的文章）），他自己本身也用的Raft共识算法来保证 一致性。

这里很重要，但是越来越觉得开发和运维分不开了，这完全是要开发做了运维的工作啊。。。目前用不到，之前尝试搭建过环境，直接把我云主机给干崩了（3个4G内存的机器），等以后用的时候可以在深入的看用法。

参考源：

  1. 《Docker技术入门与实战第三版》：机械工业出版社
  2. 网络博客【https://blog.csdn.net/beanewself/article/details/78317626】

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