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1、 Logstash输入插件

1.1 input介绍

logstash支持很多数据源，比如说file，http，jdbc，s3等等

图片上面只是一少部分。详情见网址：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html

1.2 标准输入(Stdin)

这种控制台输入前面已经介绍过了，这里就不解析了。

链接：ElasticSearch7.3学习(三十一)----Logstash基础学习

input{
    stdin{

    }
}
output {
    stdout{
        codec=>rubydebug    
    }
}

1.3 读取文件(File)

比如说我存在一个nginx1.log文件，文件内容如下：

注意：文件光标要指向下一行，不然最后一行可能读取不到

我想把文件内容打印至控制台显示。可在config/test1.conf里面添加如下内容，可采用通配符读取多个文件

input {
    file {
        path => ["E:/ElasticSearch/logstash-7.3.0/nginx*.log"]        
        start_position => "beginning"
    }
}
output {
    stdout {
        codec=>rubydebug 
    }
}

具体的运行方式参照：ElasticSearch7.3学习(三十一)----Logstash基础学习

结果如下：

1.4 实时更新文件

假如说我们往nginx1.log下新增加一条数据，看下效果

在生产环境下，服务一直在运行，日志文件一直在增加，logstash会自动读取新增的数据

默认情况下，logstash会从文件的结束位置开始读取数据，也就是说logstash进程会以类似tail -f命令的形式逐行获取数据。

logstash使用一个名为filewatch的ruby gem库来监听文件变化,并通过一个叫.sincedb的数据库文件来记录被监听的日志文件的读取进度（时间戳），这个sincedb数据文件的默认路径在 /plugins/inputs/file下面，文件名类似于.sincedb_123456，而表示logstash插件存储目录，默认是LOGSTASH_HOME/data。

1.5 读取TCP网络数据

下面的内部表示监听端口的数据打印在控制台，用的比较少，这里就不演示了。

input {
  tcp {
    port => "1234"
  }
}
​
filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{SYSLOGLINE}" }
  }
}
​
output {
    stdout{
        codec=>rubydebug
    }
}

2、Logstash过滤器插件(Filter)

2.1 Filter介绍

Logstash 可以帮利用它自己的Filter帮我们对数据进行解析，丰富，转换等

详情请见网址：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/filter-plugins.html

下面简单的介绍几个常用的。

2.2 Grok 正则捕获

grok是一个十分强大的logstash filter插件，他可以通过正则解析任意文本，将非结构化日志数据弄成结构化和方便查询的结构。他是目前logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式。

Grok 的语法规则是：

%{语法: 语义}

例如输入的内容为：

172.16.213.132 [07/Feb/2019:16:24:19 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5039

下面是一个组合匹配模式，它可以获取上面输入的所有内容：

%{IP:clientip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:response}\ %{NUMBER:bytes}

• %{IP:clientip}匹配模式将获得的结果为：clientip: 172.16.213.132
• %{HTTPDATE:timestamp}匹配模式将获得的结果为：timestamp: 07/Feb/2018:16:24:19 +0800
• %{QS:referrer}匹配模式将获得的结果为：referrer: "GET / HTTP/1.1"
• %{NUMBER:response}匹配模式将获得的结果为：NUMBER: "403"
• %{NUMBER:bytes}匹配模式将获得的结果为：NUMBER: "5039"

通过上面这个组合匹配模式，我们将输入的内容分成了五个部分，即五个字段，将输入内容分割为不同的数据字段，这对于日后解析和查询日志数据非常有用，这正是使用grok的目的。

举个例子：可在config/test1.conf里面添加如下内容，用法同上

input{
    stdin{}
}
filter{
    grok{
        match => ["message","%{IP:clientip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:response}\ %{NUMBER:bytes}"]
    }
}
output{
    stdout{
        codec => "rubydebug"
    }
}

输入内容：

172.16.213.132 [07/Feb/2019:16:24:19 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5039

结果如下：

可以看到将一个长的字符串拆分为好几个字段，这样做的一个好处在于可以分割字符串，这样的话可直接输出至ElasticSearch。

2.3 时间处理(Date)

date插件是对于排序事件和回填旧数据尤其重要，它可以用来转换日志记录中的时间字段，变成LogStash::Timestamp对象，然后转存到@timestamp字段里，这在之前已经做过简单的介绍。 下面是date插件的一个配置示例：

可在config/test1.conf里面添加如下内容，用法同上

input{
    stdin{}
}
filter {
    grok {
        match => ["message", "%{HTTPDATE:timestamp}"]
    }
    date {
        match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
    }
}
output{
    stdout{
        codec => "rubydebug"
    }
}

输入内容：

172.16.213.132 [07/Feb/2019:16:24:19 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5039

结果如下：

可以看到将时间戳格式转换为比较容易理解的格式。

2.4 数据修改(Mutate)

下面几个用法就不单独演示了，后面会有一个综合示例演示所有的用法。

（1）正则表达式替换匹配字段

gsub可以通过正则表达式替换字段中匹配到的值，只对字符串字段有效，下面是一个关于mutate插件中gsub的示例（仅列出filter部分）：

filter {
    mutate {
        gsub => ["filed\_name\_1", "/" , "\_"]
    }
}

这个示例表示将filed_name_1字段中所有"/"字符替换为"_"。

（2）分隔符分割字符串为数组

split可以通过指定的分隔符分割字段中的字符串为数组，下面是一个关于mutate插件中split的示例（仅列出filter部分）：

filter {
    mutate {
        split => ["filed\_name\_2", "|"]
    }
}

这个示例表示将filed_name_2字段以"|"为区间分隔为数组。

（3）重命名字段

rename可以实现重命名某个字段的功能，下面是一个关于mutate插件中rename的示例（仅列出filter部分）：

filter {
    mutate {
        rename => { "old\_field" => "new\_field" }
    }
}

这个示例表示将字段old_field重命名为new_field。

（4）删除字段

remove_field可以实现删除某个字段的功能，下面是一个关于mutate插件中remove_field的示例（仅列出filter部分）：

filter {
    mutate {
        remove_field  =>  ["timestamp"]
    }
}

这个示例表示将字段timestamp删除。

（5）GeoIP 地址查询归类

将ip转为地理信息

filter {
    geoip {
        source => "ip\_field"
    }
}

2.5 综合示例

下面给出一个综合示例，将上面介绍到的用法集成到一个filter中使用。

首先转换成多个字段 --> 去除message字段 --> 日期格式转换 --> 字段转换类型 --> 字段重命名 --> replace替换字段 --> split按分割符拆分数据成为数组

可在config/test1.conf里面添加如下内容，用法同上

input {
    stdin {}
}
filter {
    grok {
        match => { "message" => "%{IP:clientip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:response}\ %{NUMBER:bytes}" }
        remove_field => [ "message" ]
   }
date {
        match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
    }
mutate {
          convert => [ "response","float" ]
           rename => { "response" => "response\_new" }   
           gsub => ["referrer","\"",""]          
           split => ["clientip", "."]
        }
}
output {
    stdout {
        codec => "rubydebug"
    }

输入内容：

172.16.213.132 [07/Feb/2019:16:24:19 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5039

结果如下：

可以看到上述规则已成功输出。

3、Logstash输出插件（output）

output是Logstash的最后阶段，一个事件可以经过多个输出，而一旦所有输出处理完成，整个事件就执行完成。也就是说可以输出到多个数据终点。

一些常用的输出包括：

• file： 表示将日志数据写入磁盘上的文件。
• elasticsearch：表示将日志数据发送给Elasticsearch。Elasticsearch可以高效方便和易于查询的保存数据。

详细请见网址：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/output-plugins.html

下面用法就不演示了，和上面大同小异。

3.1 输出到标准输出(stdout)

output {
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}

3.2 保存为文件（file）

output {
    file {
        path => "/data/log/%{+yyyy-MM-dd}/%{host}\_%{+HH}.log"
    }
}

3、输出到elasticsearch

output {
    elasticsearch {
        host => ["192.168.1.1:9200","172.16.213.77:9200"]
        index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"       
    }
}

• host：是一个数组类型的值，后面跟的值是elasticsearch节点的地址与端口，默认端口是9200。可添加多个地址。
• index：写入elasticsearch的索引的名称，这里可以使用变量。Logstash提供了%{+YYYY.MM.dd}这种写法。在语法解析的时候，看到以+ 号开头的，就会自动认为后面是时间格式，尝试用时间格式来解析后续字符串。这种以天为单位分割的写法，可以很容易的删除老的数据或者搜索指定时间范围内的数据。此外，注意索引名中不能有大写字母。
• manage_template:用来设置是否开启logstash自动管理模板功能，如果设置为false将关闭自动管理模板功能。如果我们自定义了模板，那么应该设置为false。
• template_name:这个配置项用来设置在Elasticsearch中模板的名称。

4、综合案例

4.1 数据准备

下面这个案例将综合上面所有的内容

实现实时读取文件内容到本地的ElasticSearch

首先初始文件nginx1.log空文件内容如下：

将光标指向下一行。在config/test1.conf里面添加如下内容，用法同上

input {
    file {
        path => ["E:/ElasticSearch/logstash-7.3.0/nginx*.log"]        
        start_position => "beginning"
    }
}

filter {
  grok {
        match => { "message" => "%{IP:clientip}\ \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\ %{QS:referrer}\ %{NUMBER:response}\ %{NUMBER:bytes}" }
        remove_field => [ "message" ]
   }
    date {
        match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
    }
    mutate {
           rename => { "response" => "response\_new" }
           convert => [ "response","float" ]
           gsub => ["referrer","\"",""]
           remove_field => ["timestamp"]
           split => ["clientip", "."]
        }
}

output {
    elasticsearch {
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
        index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}

4.2 运行结果

查看es中索引结果

可以看到索引已成功建立

在往文件里添加内容

172.16.213.132 [07/Feb/2019:16:24:19 +0800] "GET / HTTP/1.1" 403 5039

结果如下：

可以看到更新的数据已输出至ES，并且规则已成功体现在数据上面。

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