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VS2019配置oneAPI并调用MKL库
oneAPI
oneAPI是一个跨架构的编程工具,旨在简化跨GPU、CPU、FPGA和AI加速器之间的编程,可以与英特尔自身设备,或其他厂商的芯片配合使用,以优化工作负载。支持多种语言,支持跨架构性能加速,以提高程序员的生产力。
其中的oneMKL(数学内核库),是一个高度优化和广泛并行化的例程库,旨在提供跨各种CPU和加速器的最高性能。该库具有用于大多数例程的C和Fortran接口,全面支持多种数学运算,包括:
- 线性代数
- 快速傅里叶变换
- 向量
- 直接和迭代的稀疏求解器
- 随机数生成器
下载
Intel oneAPI下载地址为Download the Intel® oneAPI Base Toolkit
安装
默认路径,Extract
下一步,下一步就OK
选择自定义安装,默认路径为C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI
安装选项中取消勾选了15G的Intel for Python
工具包会集成到VS中
install
安装过程大概需要花费20分钟
配置环境(VS2019)
(1)新建工程并创建main.cpp,解决方案配置为Debug x64
;
(2)进入属性页面;在 配置属性 — > VC++目录 中分别需要配如图三个路径。(默认下载位置为C:\Program Files (x86)\Intel)
可执行文件目录: C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\2022.0.3\bin\intel64
包含目录:C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\2022.0.3\include
库目录:C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\2022.0.3\windows\compiler\lib\intel64_win
C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\2022.0.3\lib\intel64
设置好后点击“应用”
(3)在C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mkl\2022.0.3\documentation\en\common
找到mkl_link_line_advisor.htm
网页打开:
如在win64环境下,需要添加以下库:
mkl_intel_ilp64.lib
mkl_intel_thread.lib
mkl_core.lib
libiomp5md.lib
(4)在链接器 — > 输入 复制/粘贴;添加附加依赖项
测试代码
#include
#include
#include"mkl.h"
#include"mkl\_lapacke.h"
#define n 4
void main() {
int matrix_order = LAPACK_COL_MAJOR;
char jobvl = 'N';
char jobvr = 'V';
double A[n * n] = {
0.35, 0.09, -0.44, 0.44,
0.09, 0.07, -0.33, 0.52,
-0.44, -0.33, -0.03, -0.1,
0.44, 0.52, -0.1, 0.35 };//4*4矩阵
int lda = n;
double wr[n] = { 0 };
double wi[n] = { 0 };
double vl[n * n];
int ldvl = n;
double vr[n * n];
int ldvr = n;
int info = LAPACKE_dgeev(matrix_order, jobvl, jobvr, n, A, lda, wr, wi, vl, ldvl, vr, ldvr);
//int info=0;
if (info == 0) {
int i = 0;
int j = 0;
int flag = 0;//区分复特征值的顺序
for (i = 0; i < n; i++) {
printf("eigenvalue %d:", i);
printf("%.6g + %.6gi\t", wr[i], wi[i]);
printf("\n");
printf("right eigenvector: ");
if (wi[i] == 0)
{
for (j = 0; j < ldvr; j++) {
printf("%.6g\t", vr[i * n + j]);
}
}
else if (flag == 0)//如果该复特征值为这对复特征值的第一个则
{
flag = 1;
for (j = 0; j < ldvr; j++)
{
printf("%.6g + %.6gi\t", vr[i * n + j], vr[(i + 1) * n + j]);
}
}
else if (flag == 1)//如果该复特征值为这对复特征值的第二个则
{
flag = 0;
for (j = 0; j < ldvr; j++)
{
printf("%.6g + %.6gi\t", vr[(i - 1) * n + j], -vr[i * n + j]);
}
}
printf("\n");
}
getchar();//必须要有这句
printf("SUCCESS\n");
}
system("pause");
}
输出为
配置完成!
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