? 优质资源分享 ?
| 学习路线指引（点击解锁） | 知识定位 | 人群定位 |
|---|---|---|
| ? Python实战微信订餐小程序 ? | 进阶级 | 本课程是python flask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。 |
| ?Python量化交易实战? | 入门级 | 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统 |
MySQL有两个核心的知识点，索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制，今天再一起学习一下MySQL的锁。
1 为什么要加锁？
当多个事务并发操作同一批数据的时候，如果不加锁，就无法保证事务的隔离性，最后导致数据错乱。
加锁是为了保证并发操作下数据的正确性。
2 锁的分类有哪些？
按锁的粒度可分为：表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁
按锁的属性可分为：共享锁、排它锁
按加锁机制可分为：乐观锁、悲观锁
下面依次介绍一下这几种锁：
表锁：
MyISAM和InnoDB引擎均支持表锁。
优点：开销小，加锁快，不会出现死锁。
缺点：锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低。
加锁方式：
# 对user表加读锁
lock table user read;
# 同时对user表加读锁，对order表加写锁
lock tables user read, order write;
什么情况下需要用到表锁？
- 当需要更新表中的大部分数据
- 事务涉及到多张表，业务逻辑复杂，加表锁可以避免死锁。
页面锁：
优点：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间。
缺点：会出现死锁，锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般。
目前只有BDB引擎支持页面锁，应用场景较少。
行锁：
只有InnoDB引擎支持行锁，另外锁是加在索引上面的。
优点： 开销大，加锁慢；会出现死锁。
缺点：锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。
另外记录锁、间隙锁、临键锁均属于行锁。
记录锁（Record Locks）：
即对某条记录加锁。
# 对id=1的用户加锁
update user set age=age+1 where id=1;
间隙锁（Gap Locks）：
即对某个范围加锁，但是不包含范围的临界数据。
# 对id大于1并且小于10的用户加锁
update user set age=age+1 where id>1 and id<10;
上面SQL的加锁范围是(1,10)。
临键锁（Next-Key Locks）：
由记录锁和间隙锁组成，既包含记录本身又包含范围，左开右闭区间。
# 对id大于1并且小于等于10的用户加锁
update user set age=age+1 where id>1 and id<=10;
共享锁（又称读锁、S锁）：
作用：防止其他事务修改当前数据。
加锁方式：
在select语句末尾加上lock in share mode关键字。
# 对id=1的用户加读锁
select * from user where id=1 lock in share mode;
排他锁（又称写锁、X锁）：
作用：防止其他事务读取或者更新当前数据。
加锁方式：
在select语句末尾加上for update关键字。
# 对id=1的用户加写锁
select * from user where id=1 for update;
乐观锁：
总是假设别人不会修改当前数据，所以每次读取数据的时候都不会加锁，只是在更新数据的时候通过version判断别人是否修改过数据，Java的atomic包下的类就是使用乐观锁（CAS）实现的。
适用于读多写少的场景。
加锁方式：
- 读取version
select id,name,age,version from user id=1;
- 更新数据，判断version是否修改过。
update user set age=age+1 where id=1 and version=1;
悲观锁：
总是假设别人会修改当前数据，所以每次读取的时候，总是加锁。
适用于写多读少的场景。
加锁方式：
# 加读锁
select * from user where id=1 lock in share mode;
# 加写锁
select * from user where id=1 for update;
本文知识点总结：
文章持续更新，可以微信搜一搜「 一灯架构 」第一时间阅读更多技术干货。
转载请注明：虚坏叔叔 » MySQL十种锁，一篇文章带你全解析