关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

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今天学了前缀和和差分,为了避免我把它忘掉,我还是浅浅的记录一下吧

首先需要知道什么是前缀和与差分:

99ed56960907453472a9d0647522dc4b - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

前缀和就是数组中某元素之前(包括此元素)的所有元素的和

设b[]为前缀和数组,a[]是原数组。

对于一维数组而言,某个元素的前缀和就是从这个数组的第0个元素到这个元素的所有元素之和。

8c5b6b7da759ab1e9a1846a3733a42e2 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

即:

c898fda085fbba70908d6dec4d6ca331 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

那么就可以对区间求和产生更深刻的理解:

对于求出一个区间[l,r]的所有元素之和,我们就可以将首元素的前缀和与末元素的前缀合相减。

代码如下:

f65507395678311743bf46016f07a7f9 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

而对于二维数组来说,每个元素的前缀和b[x][y]就是从a[0][0]到a[x][y]之间所有元素的和

比如b[3][1],就可以如下图的方法表示:

c32d30603009d1990ea94ce14b78a15c - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

而如果我想给一个区间求和,就直接表示为:

d1c7ae851afd43b444c3a52e1212a87d - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础
即:
5a0f5d5aa61c5148c67ddab3d3430f5a - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

那我要是想给一个区间求和,就可以表示为:

ec460958d188704c89d374b7026e7ca0 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

799a67df44212bf3b2e47e4076fb7675 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

代码如下:

ce6a48dd035a0fde529bbb4c56e93fc5 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

关于差分,就是将当前元素与前一个元素相减。

比如给定一个数组a[n]={1,3,7,5,2},他的差分数组就是d[n]={1,2,4,-2,-3}

他的应用有很多,比如:给定一个序列,m次访问,每次输入两个一维坐x1,x2,并输入一个数c,代表这个数列从第x1个数到第x2个数之间的元素都加c,最后输出最新的序列。

对于这种题,先求出这个序列的差分数组d,每次询问让[L,R]+V转化为d[L]+V,d[R+1]-V ,最后再将新数组求一次前缀和即可。

09e3d294f4a80f9ca7acfd86a6223049 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

对于二维差分

现在我要在左上角是 (x1,y1),右下角是 (x2,y2) 的矩形区间每个值都 +p

那如果开始位置+p,那根据前缀和的性质,那么它影响的就是整个黄色部分(所有的求和都增加了),多影响了两个蓝色部分。所以在两个蓝色部分 -p 消除 +p 的影响,而两个蓝色部分重叠的绿色部分多了个 -p 的影响,所以绿色部分 +p 消除影响

90ad63e848fd5d9d1352f93578070ba1 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

06ceee613b5e01519d09a61bab8cb889 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

代码如下:

a590d14236dd9e3e79e62a173aef4066 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础e4905177ba202815146a30b23ae40834 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

关于lowbit()函数

lowbit(x)是x的二进制表达式中最低位的1所对应的值

比如12的二进制可以表示为1100,所以他的lowbit就是1*8等于8

关于他的代码实现也很简单

1 int lowbit(int x)
2 {
3     return x&(-x);
4     //实际上就是负数的补码运用 
5 }

如何用lowbit()来维护其区间

设结点的编号为x,那么这个结点维护的区间就是 (x-lowbit(x),x](注意区间的开闭)

c26b42e647e169b30408e3d98747dac9 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

c1维护区间(1-lowbit(1),1]即(0,1] 也就是A1本身

c2维护区间(2-lowbit(2),2]即(0,2] A1+A2

c3维护(2,3] A3

c4维护(0,4] A1+A2+A3+A4

c5维护(4,5] A5

c6维护(4,6] A5+A6

c7维护(6,7] A7

c8维护(0,8] A1+A2+A3+A4+A5+A6+A7+A8

不难发现,结点维护的叶结点(A单点区间)的个数就是其序号转换为二进制后lowbit的值

通过寻找规律,可以得到通式:

ea8f5251aaf654eb5e7c668779f06d3b - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础
68af9de41ebab40b255e7834f119b8f7 - 关于区间操作查找(前缀和与差分)+树状数组基础

寻找树状数组的性质:

(性质1)每个内部结点C[x]保存以它为根的子树中所有叶结点的和。
(性质2)每个内部结点C[x]的子结点个数等于lowbit(x)的值。
(性质3)除树根以外,每个内部结点C[x]的父亲结点是C[x+lowbit(x)]
(性质4)树的深度为O(logN)

通过这些性质,我们可以进行一系列操作:
1、查询前缀和:

 1 int lowbit(x)
 2 {
 3     return x&(-x);
 4 }
 5 
 6 int sum(int x)//查询前缀和(c[x]的区间和) 
 7 {
 8     int res=0;
 9     while(x>0)
10  {
11         res=res+c[x];
12         x=x-lowbit(x);
13  }
14     return res;
15 }

2.单点修改:

 1 int lowbit(int x) 
 2 {
 3     return x&(-x);
 4 }
 5 void update(int x,int y)
 6 //a[x]+y操作,并让他的长辈加y 
 7 {
 8     while(x<=n)
 9  {
10         c[x]+=y;
11         x+=lowbit(x);
12  }
13 }

3、区间和计算

int calculate(int x,int y)
{
 return sum(y)-sum(x-1);
}

经典题目:

 1 #include
 2 #include
 3 using namespace std;
 4 int c[100001];
 5 int n,m,k,a,b;
 6 int lowbit(int x)
 7 {
 8 return x&(-x);
 9 }
10 
11 void update(int x,int v)
12 //单点修改(在x的位置上加v) 
13 {
14 while(x<=n)
15  {
16 c[x]+=v;
17 x+=lowbit(x);
18  }
19 }
20 
21 int sum(int x)
22 {
23 int res=0;
24 while(x>0)
25  {
26 res+=c[x];
27 x-=lowbit(x);
28  }
29 return res;
30 }
31 
32 int main()
33 {
34 int v;
35 scanf("%d%d",&n,&m);
36 for(int i=1;i<=n;i++)
37  {
38 scanf("%d",&v);
39  update(i,v);
40  } 
41 for(int i=1;i<=m;i++)
42  {
43 scanf("%d%d%d",&k,&a,&b);
44 if(k==0) printf("%d\n",sum(b)-sum(a-1));
45 else update(a,b);
46  }
47 return 0;
48 }

就先到这里吧,再见!

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