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Python实战量化交易理财系统

https://edu.csdn.net/course/detail/35475
目录* DRF 自动生成接口文档

• 接口文档如何去写？
• 自动生成接口文档
  • 设置接口文档路径
  • 文档描述说明的定义位置
  • 配置文件
  • 访问接口文档网页
    • 两点说明：
      • 如何写好接口文档
• HTTP携带信息的方式
• 分离通用信息
• 路径中的参数表达式
• 数据模型定义
• 请求示例
• 异常处理
• 如何组织？
  • 一个创建用户的例子：创建用户
  • 这样组织的原因
• 文档提供的形式

DRF 自动生成接口文档

我们知道前后端分离，前端一般按后端写好的接口去开发，那么就需要我们明细后端接口数据等，需要写接口文档，前端按照接口文档去开发

接口文档如何去写？

1. 使用word或者md文档编写，自己纯手写
2. 第三方平台录入数据，固定的位置填固定的东西

1. EOLINKER（推荐）可以协作，界面简洁
地址：https://www.eolinker.com/#/?status=link-jump
2.RAP（前阿里妈妈团队）支持版本管理，开源，有文档
地址：http://rap2.taobao.org/
3.EasyAPI  （相对来说easy）
地址：https://www.easyapi.com/
4.apizza
地址：https://apizza.net/pro/#/
5.showdoc
地址：https://www.showdoc.cc/
6.胖胖羊
地址：http://doclever.cn/controller/console/console.html

3. 公司自己开发接口平台，搭建接口平台
4. 自动生成接口文档：coreapi，swagger

​

自动生成接口文档

REST framewrok生成接口文档需要coreapi库的支持。

安装：pip install coreapi

设置接口文档路径

文档路由对应的视图配置为rest_framework.documentation.include_docs_urls

参数title为接口文档网站的标题

from rest_framework.documentation import include_docs_urls

urlpatterns = [
    ...
    path('docs/', include_docs_urls(title='站点页面标题'))
]

文档描述说明的定义位置

1） 单一方法的视图，可直接使用类视图的文档字符串，如

class BookListView(generics.ListAPIView):
    """
 返回所有图书信息.
 """

2）包含多个方法的视图，在类视图的文档字符串中，分开方法定义，如

class BookListCreateView(generics.ListCreateAPIView):
    """
 get:
 返回所有图书信息.

 post:
 新建图书.
 """

3）对于视图集ViewSet，仍在类视图的文档字符串中分开定义，但是应使用action名称区分，如

class BookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
    """
 list:
 返回图书列表数据

 retrieve:
 返回图书详情数据

 latest:
 返回最新的图书数据

 read:
 修改图书的阅读量
 """

写视图类，只需要加注释即可

配置文件

REST_FRAMEWORK = {
 'DEFAULT\_SCHEMA\_CLASS': 'rest\_framework.schemas.coreapi.AutoSchema',
    # 新版drf schema\_class默认用的是rest\_framework.schemas.openapi.AutoSchema

}

# 不配置报错：#AttributeError: 'AutoSchema' object has no attribute 'get\_link'

访问接口文档网页

浏览器访问 127.0.0.1:8000/docs/，即可看到自动生成的接口文档。

两点说明：

1） 视图集ViewSet中的retrieve名称，在接口文档网站中叫做read

2）参数的Description需要在模型类或序列化器类的字段中以help_text选项定义，如：

class Student(models.Model):
    ...
    age = models.IntegerField(default=0, verbose_name='年龄', help_text='年龄')
    ...

或

class StudentSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Student
        fields = "\_\_all\_\_"
        extra_kwargs = {
            'age': {
                'required': True,
                'help\_text': '年龄'
            }
        }

如何写好接口文档

HTTP携带信息的方式

• url
• headers
• body: 包括请求体，响应体

分离通用信息

一般来说，headers里的信息都是通用的，可以提前说明，作为默认参数

路径中的参数表达式

URL中参数表达式使用mustache的形式，参数包裹在双大括号之中``

例如：

• /api/user/
• /api/user/?age=&gender=

数据模型定义

数据模型定义包括：

• 路径与查询字符串参数模型
• 请求体参数模型
• 响应体参数模型

数据模型的最小数据集：

• 名称
• 是否必须
• 说明

“最小数据集”（MDS）是指通过收集最少的数据，较好地掌握一个研究对象所具有的特点或一件事情、一份工作所处的状态，其核心是针对被观察的对象建立起一套精简实用的数据指标。最小数据集的概念起源于美国的医疗领域。最小数据集的产生源于信息交换的需要，就好比上下级质量技术监督部门之间、企业与质量技术监督部门之间、质量技术监督部门与社会公众之间都存在着信息交换的需求。

一些文档里可能会加入字段的类型，但是我认为这是没必要的。以为HTTP传输的数据往往都需要序列化，大部分数据类型都是字符串。一些特殊的类型，例如枚举类型的字符串，可以在说明里描述。

另外：数据模型非常建议使用表格来表现。

举个栗子?：

请求示例

// general 
POST http://www.testapi.com/api/user

// request payload
{
    "name": "HammerZe",
    "age": 18,
    "like": ["music", "reading"],
    "userType": "vip"
}

// response
{
    "id": "asdkfjalsdkf"
}

异常处理

异常处理最小数据集

• 状态码
• 说明
• 解决方案

举个栗子?：

之前我一直不想把解决方案加入异常处理的最小数据集，但是对于很多开发者来说，即使它知道424代表超过最大在线数量。如果你不告诉如果解决这个问题，那么他们可能就会直接来问你。所以最好能够一步到位，直接告诉他应该如何解决，这样省时省力。

如何组织？

一个创建用户的例子：创建用户

1 请求示例

// general 
POST http://www.testapi.com/api/user/vip/?token=abcdefg

// request payload
{
    "name": "qianxun",
    "age": 14,
    "like": ["music", "reading"]
}

// response
{
    "id": "asdkfjalsdkf"
}

2 路径与查询字符串参数模型
POST http://www.testapi.com/api/user//?token=

3 请求体参数模型

4 响应体参数模型

5 异常处理

这样组织的原因

1. 请求示例: 请求示例放在第一位的原因是，要用最快的方式告诉开发者，这个接口应该如何请求
2. 路径与查询字符串参数模型： 使用mustache包裹参数
3. 请求体参数模型：如果没有请求体，可以不写
4. 响应体参数模型
5. 异常处理

文档提供的形式

文档建议由一下两种形式，在线文档，pdf文档。

• 在线文档
  • 更新方便
  • 易于随时阅读
  • 易于查找
• PDF文档
  • 内容表现始终如一，不依赖文档阅读器
  • 文档只读，不会被轻易修改

其中由于是面对第三方开发者，公开的在线文档必须提供；由于某些特殊的原因，可能需要提供文件形式的文档，建议提供pdf文档。当然，以下的文档形式是非常不建议提供的：

• word文档
• markdown文档

word文档和markdown文档有以下缺点：

• 文档的表现形式非常依赖文档查看器：各个版本的word文档对word的表现形式差异很大，可能在你的电脑上内容表现很好的文档，到别人的电脑上就会一团乱麻；另外markdown文件也是如此。而且markdown中引入文件只能依靠图片链接，如果文档中含有图片，很可能会出现图片丢失的情况。
• 文档无法只读：文档无法只读，就有可能会被第三方开发者在不经意间修改，那么文档就无法保证其准确性了。

总结一下，文档形式的要点：

• 只读性：保证文档不会被开发者轻易修改
• 一致性：保证文档在不同设备，不同文档查看器上内容表现始终如一
• 易于版本管理：文档即软件（DAAS: Document as a Software），一般意义上说软件 = 数据 + 算法, 但是我认为文档也是一种组成软件的重要形式。既然软件需要版本管理，文档的版本管理也是比不可少的。

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