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人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

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win10 gpu版本 tensorflow的安装

1.Win10 64位

一般都安装了

2.CUDA 10.0

2.1课程需要的所有软件

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2.2我的电脑环境

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2.3安装cuda

2.3.1选择默认的解压目录

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2.3.2需要注意的点

  1. 需要nvdia显卡

  2. 确认选卡驱动

    49a5a3a081e2ef9560a993a2358078ba - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

  3. 确认是否安装visual studio

2.3.3安装过程

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自定义安装:

a0daf4ac30d75bd897f830320a7a2c25 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

我的电脑没有安装visual studio,所以不安装这个组件:

1c2285b658b2c7182613d869882e1a80 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

只有没安装过显卡驱动这里才需要勾选,所以我不勾选:

0a837a146b08c7a6857e1c756cc6dc05 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

后面默认安装就可以了

2b7bac4dd1833cd53010d218e7a8e3cc - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

检查如下文件夹可以确认是否安装成功

fa48d49495de0dc9481d1902f15211b2 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

通过命令行输入

nvcc -V

可以看到版本号 进而确认是否安装成功

ee3d50164feb967f02c75be09f02d2d7 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

并且可以看到 安装程序自动为我们添加了环境变量:

126927444888941bd1bce247c98a4ea1 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

2.3.4添加cuDNN

我们已经提供了这个文件:

29a5948aa4c84456ec38760314b93e23 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

解压完成后 将这个文件夹重命名为cudnn:

6dd2df079a274a86a63aad29e856ff05 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

然后把它拷贝到这个目录下:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

b66400c612113a4c64320336443c46b2 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

注意,接下来还需要再添加2条环境变量:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn\bin

36bcc0605c6af32b6450f5b2f0304c7c - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

添加完成后,环境变量就是这个样子

确保这4个环境变量是在一起的

2fe5d410c8dd4396042dd10cce6d5322 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

3.anniconda

7f7b8a3bfb7310d5555dbd582bee8952 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

选择安装路径:

840aa03e8115c2ecb307940f49a698b8 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

添加环境变量

fab3e7b3a607ebb82415222a255deb80 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

查看你下面的路劲是否存在python.exe

C:\conda\python.exe

打开cmd,输入

where python

输入python查看版本 exit()推出

如果提示如下,就说民安装成功

7cfde94b54f42718f8773942d6973cbb - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

4.安装tensorFolw

cpu八百年本

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

gpu 版本

pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

我安装的是gpu版本

e9da3fc0507b18fe2b04e0ec894ac64d - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

测试是否安装成功:

10d687936343b6d1a58c547cbfff1ed8 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

5.pycharm

创建一个工程

d594eba11142650338b5d5862bddf3e9 - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

选择conda环境:

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输入如下代码测试:

import tensorflow as tf
import  os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

print("GPU" , tf.test.is_gpu_available())

输入如下成果

64523e898ee31c8811ba5b0da62c37db - 人工智能与深度学习入门实战-01win10 gpu版本 tensorflow的安装

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