如何搭建量化交易系统

一、了解量化交易系统的简单构成

量化交易系统与电脑系统的类比

电脑=主机（主板、cpu、内存、电源）+输入设备（键盘、鼠标）+输出设备（显示器）

量化交易系统=数据端（可视化、行情）+决策端（交易策略）+执行端（柜台【证券公司委托，执行交易，计算持仓，计算资金，做最终结算核对的部分】）

二、如何根据构件写代码

使用Python实现量化交易

主要包含4个部分

1.Data

Data就是行情，属于数据端，和股票相关的行情主要分2块，一个是股票指数，另一个是个股。

指数：股票指数是上证50，沪深300。它等于把一堆股票做组合。

• 持仓个股：表示我这个指数到底持仓哪些股票，
• 行情：每日的指数价格和成交数据，
• 资金流：比如北向资金，从海外市场通过港股通留到上海或者深圳交易所的资金流。

个股：比如说比亚迪，就是一个个股，五粮液是一家个股。

• 基本信息：比如说是哪家公司的，做的是什么业务，属于什么板块，
• 行情：价格，包括分钟价格，每日价格，每周价格。
• 资金流：比如北向资金，从海外市场通过港股通留到上海或者深圳交易所的资金流。

2.Strategy

Strategy属于决策端。交易端可以有各种各样的交易策略。

择时策略：（选入买入卖出点）

选股策略：即可以和基本面相关，比如说“市值”“估值”，也可以和技术面相关，比如说“盈利能力”

3.Trade

Trade交易端，当我们知道什么时候买入，什么时候卖出，我们需要调用交易端的接口，去买入卖出股票。如果委托成交了，就会有具体的成交信息。并且记录到我的持仓里面。后期用来计算收益。以及我的资金情况。

4.Chart

以上是最重要的3大块。

最后还有个辅助的模块叫做Chart。就是图表的模块，帮助我们记录资金以及交易的明细。让我们有直观的感受。

以上就是关于如果使用Python来实现量化交易的一个思路。

三、总结

在后续的课程中，我们会带大家实现里面的功能。

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