文章目录
显示
一、项目环境准备
- Python 3.x
- MySQL
- PyCharm(Python IDE)
- Jupyter notebook(Python IDE)
- Hbuild(前端 IDE, https://www.dcloud.io/hbuilderx.html)
- Linux主机(后期项目部署)
二、Jupyter Notebook安装和启动
1. 简介
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。
简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。
2.安装
pip install notebook
3.启动
jupyter notebook
4.生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
运行后会生成如下配置文件
5.修改工作目录
然后对这个文件进行编辑:
搜索配置项:# c.NotebookApp.notebook_dir = ''
修改工作目录:
6.重启jupyter notebook服务
新建一个文件 start.cmd
文件的内容就是一行代码:
jupyter notebook
双击运行cmd文件,就会加载一个新的工作目录,这个工作目录下面只有cmd文件,没有其他的默认文件夹,非常清爽:
转载请注明:xuhss » Python Flask定时调度疫情大数据爬取全栈项目实战-1.项目环境准备及Jupyter Notebook安装和启动