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Python Flask定时调度疫情大数据爬取全栈项目实战使用-13.ECharts 快速入门

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ECharts 快速入门

ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,是百度的一个开源的数据可视化工具,提供了丰富的图标库,能够在PC端和移动设备上流畅运行

官方网站:

https://echarts.apache.org/zh/index.html

下载地址:

https://echarts.apache.org/zh/download.html

  1. 引入echarts.js文件
  2. 测试文件test.html创建

20210322231018665 - Python Flask定时调度疫情大数据爬取全栈项目实战使用-13.ECharts 快速入门

3.引入js:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>

4.在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

<body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

5,然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图,下面是完整代码。

        <script type="text/javascript">
            // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
            var ectest = echarts.init(document.getElementById('main'));

            // 指定图表的配置项和数据
            var option = {
                xAxis: {
                    type: 'category',
                    data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
                },
                yAxis: {
                    type: 'value'
                },
                series: [{
                    data: [150, 230, 1224, 218, 135, 147, 260],
                    type: 'line'
                }]
            };

            ectest.setOption(option);
         </script>

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